●前言
●第12章假設檢驗
●12.1假設檢驗的一般概念
●12.1.1原假設和備擇假設
●12.1.2假設檢驗的一般方法
●12.1.3檢驗的比較
●12.1.4分布自由檢驗
●12.2參數假設檢驗
●12.2.1簡單假設的奈曼-皮爾遜檢驗
●12.2.2復合假設的似然比檢驗
●12.3正態總體的參數檢驗
●12.3.1正態總體均值和方差的檢驗
●12.3.2兩個正態總體均值的比較
●12.3.3兩個正態總體方差的比較
●12.3.4多個正態總體均值的比較
●12.4擬合優度檢驗
●12.4.1似然比檢驗
●12.4.2皮爾遜X2檢驗
●12.4.3最小二乘、極大似然估計中的皮爾遜X2檢驗
●12.4.4擬合優度的一般X2檢驗
●部分目錄
朱永生編寫的《實驗數據分析(下冊)》介紹實驗和測量數據分析中涉及的概率和數理統計及相關的數學知識，內容包括概率論、經典數理統計、貝葉斯統計、蒙特卡羅方法、極小化方法和去彌散方法六個部分。特別討論了數據統計處理中的一些困難問題和近期靠前上發展起來的新方法。書中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技術問題的許多實例，注重物理問題與數學方法的結合，具體闡述了概率和數理統計及相關的數學方法在實際問題中的應用。書末附有詳盡的數理統計表，可供本書涉及的幾乎所有數據分析問題之需要，而無需查閱專門的數理統計表書籍。本書可供實驗物理工作者和大專院校相關專業師生、理論物理研究人員、工程技術人員以及從事自然科學和社會科學的數據測量和分析研究人員參考。
