●1 緒論
1．1 背景及意義
1．1．1 背景
1．1．2 意義
1．2 國內外相關問題研究進展
1．2．1 國內外露天轉地下開采實例
1．2．2 露天轉地下開采相關問題研究現狀
1．2．3 國內外工程岩體質量分級研究進展
1．2．4 岩層移動預測理論與方法研究進展
1．2．5 光面爆破理論參數與爆破振動損傷控制研究現狀
1．2．6 單一露天、地下開采研究進展
1．3 本書的主要內容和技術路線
1．3．1 主要內容
1．3．2 技術路線
2 岩體質量分級的Fisher判別分析模型及應用
2．1 概述
2．2 幾種常用的岩體質量分級方法
2．2．1 岩石質量指標分類
2．2．2 節理岩體地質力學分類（RMR）
2．2．3 Q繫統分類法
2．2．4 國標《工程岩體分級標準》
2．2．5 岩體質量分級與物理力學參數
2．3 現行岩體質量分級方法的指標參數
2．3．1 岩體分級考慮的因素
2．3．2 現行指標參數的評價
2．4 岩體質量分級的Fisher判別分析模型
2．4．1 FDA模型計算理論
2．4．2 岩體質量分級FDA模型指標的確定
2．4．3 FDA岩體質量分級模型的建立
2．4．4 FDA模型的檢驗
2．5 FDA模型在永平銅礦邊坡岩體質量分級的應用
2．6 本章小結
3 光面爆破參數優化與巷道圍岩損傷控制
3．1 概述
3．2 光面爆破原理
3．2．1 光面爆破成縫理論
3．2．2 光面爆破成縫方向與機理
3．3 光面爆破常用經驗參數
3．3．1 及裝藥結構
3．3．2 不耦合繫數
3．3．3 炮孔間距E和最小抵抗線形W
3．3．4 炮孔深度L
3．3．5 國內外常用經驗參數
3．4 光面爆破理論計算公式
3．4．1 光爆層原岩應力
3．4．2 岩石爆破損傷特征
3．4．3 光爆參數的理論計算
3．4．4 光面爆破理論計算公式的討論
3．5 工程實例與結果分析
3．5．1 羅山礦區電耙巷道光面爆破
3．5．2 永平銅礦露轉坑光爆參數分析
3．6 本章小結
4 粗糙集-神經網絡理論及其在岩層移動參數預測中的應用
4．1 引言
4．2 人工神經網絡理論
4．2．1 人工神經網絡概述
4．2．2 人工神經網絡基本原理
4．2．3 BP神經網絡
4．3 粗糙集理論
4．3．1 粗糙集理論的基本概念
4．3．2 數據離散化
4．3．3 決策表的屬性約簡
4．4 粗糙集-神經網絡預測模型的構建
4．5 永平銅礦移動角的常規法預測
4．5．1 工程類比法確定移動角
4．5．2 全蘇礦山測量研究所推薦的岩移參數確定方法
4．6 永平銅礦移動角的粗糙集-神經網絡預測
4．6．1 岩層移動影響因素分析
4．6．2 選擇學習、訓練和測試樣本
4．6．3 粗糙集-神經網絡預測模型結構參數
4．6．4 BP神經網絡學習訓練和測試分析
4．6．5 永平銅礦移動角的預測和對比分析
4．7 本章小結
5 境界頂柱及采場結構參數優化可視化研究
5．1 概述
5．2 數值分析的基本原理
5．3 數值計算方案的確定
5．3．1 礦區開采現狀
5．3．2 數值計算方案的確定
5．4 露轉坑三維計算模型的建立
5．4．1 礦山地表的建立
5．4．2 礦體三維實體模型的建立
5．4．3 礦區仿真模型邊界的確定
5．4．4 仿真模型計算網格的劃分
5．5 計算參數與模型測點布置
5．6 境界頂柱厚度和礦房寬度的優化
5．6．1 30m厚頂柱的礦房寬度分析
5．6．2 50m厚頂柱的礦房寬度分析
5．6．3 80m厚頂柱的礦房寬度分析
5．6．4 參數優化分析
5．7 本章小結
6 露天轉地下開采岩體移動規律和穩定性分析
6．1 概述
6．2 復合擾動下的應力場和位移場變化規律
6．2．1 應力場變化規律
6．2．2 位移場分析
6．3 基於數值法岩層移動角的確定
6．3．1 地表移動邊界點的確定
6．3．2 移動角的確定
6．3．3 幾種方法計算結果的比較
6．4 岩體穩定性分析
6．5 本章小結
7 結論與展望
參考文獻
