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  • 油田難采儲量分類與評價方法研究
    該商品所屬分類:圖書 -> 冶金、地質
    【市場價】
    276-400
    【優惠價】
    173-250
    【作者】 李志等 
    【出版社】中國地質大學出版社 
    【ISBN】9787562532811
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    內容介紹



    出版社:中國地質大學出版社
    ISBN:9787562532811
    商品編碼:28023650588

    品牌:文軒
    出版時間:2013-10-01
    代碼:32

    作者:李志等

        
        
    "
    作  者:李志 等 著
    /
    定  價:32
    /
    出 版 社:中國地質大學出版社
    /
    出版日期:2013年10月01日
    /
    頁  數:177
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787562532811
    /
    目錄
    ●1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.1.1 研究背景
    1.1.2 研究意義
    1.2 研究目標、研究內容和擬解決的關鍵問題
    1.2.1 研究目標
    1.2.2 研究內容
    1.2.3 擬解決的關鍵問題
    1.3 擬采取的研究方法、技術路線、實驗方案及可行性分析
    1.3.1 研究方法
    1.3.2 技術路線
    1.3.3 實驗方案及可行性分析
    1.4 本書主要創新點
    2 難采儲量開發與分類評價研究現狀
    2.1 難采儲量的開發現狀與相關技術
    2.2 難采儲量的分級
    2.2.1 國際通行石油儲量分級方法
    2.2.2 我國石油儲量現行分級與分類
    2.2.3 難動用儲量的分類
    2.3 難采儲量評價指標體繫研究
    2.4 指標權重的確定方法
    2.5 分類評價方法
    2.6 難采儲量開采建設項目經濟評價
    2.7 難采儲量靈敏度分析
    2.8 小結
    3 儲量分類評價指標體繫
    3.1 指標選擇原則
    3.2 基於全面性和數據完整性的難采儲量評價指標體繫
    3.2.1 開發效果指標
    3.2.2 屬性指標
    3.2.3 經濟評價指標
    3.3 指標篩選
    3.4 小結
    4 儲量開發效果的FCM分類
    4.1 問題背景
    4.2 FCM分類方法
    4.3 大慶油田計算實例
    4.4 本章小結
    5 難采儲量分類評價指標權重計算
    5.1 組合賦權模型
    5.2 指標權重計算結果
    5.3 本章小結
    6 未開發區塊難采儲量分類
    6.1 基於組合賦權分類結果
    6.2 基於BP神經網絡的分類
    6.2.1 BP神經網絡算法
    6.2.2 已開發區塊儲量分類與油層相關屬性關繫
    6.2.3 未開發區塊儲量分類
    6.3 基於判別分析的分類
    6.3.1 判別分析法 ‘
    6.3.2 已開發區塊儲量分類與油層相關屬性關繫
    6.3.3 未開發區塊儲量分類
    6.4 分類方法比較及適宜性分析
    6.4.1 分類方法比較
    6.4.2 分類方法適宜性分析
    6.5 本章小結
    7 難采儲量經濟評價及靈敏度分析
    7.1 難采儲量經濟評價方法
    7.2 “產量一時問”曲線
    7.2.1 樣本數據及其預處理
    7.2.2 曲線擬合
    7.3 難采儲量經濟評價
    7.3.1 評價參數取值
    7.3.2 區塊成本預算
    7.3.3 區塊產量收入預算
    7.3.4 區塊投資回收期預算
    7.3.5 區塊淨現值預算
    7.3.6 區塊內部收益率預算
    7.3.7 區塊綜合評價結果
    7.4 難采儲量靈敏度分析
    7.4.1 B04、B02、B03、B06、B05區塊靈敏度分析.
    7.4.2 B01區塊靈敏度分析
    7.5小結
    8 總結與展望
    參考文獻
    附錄
    附錄I FCM分類
    附錄Ⅱ 組合賦權法程序
    附錄Ⅲ BP神經網絡
    內容簡介
    《油田難采儲量分類與評價方法研究/博士文庫》編著者李志、翁克瑞、諸克軍、楊娟、黎金玲。
    我國油田資源日益緊缺,許多油田的開發項目轉向低孔、低滲的難采儲量。難采儲量的開發同時面臨技術風險和經濟風險,需要認真評估油田的開采效果和經濟效益。然而,面對復雜、繁多的油田勘探、開發條件,油田項目工作者依據現有的一些評價標準,隻能給出單個儲層、物性等指標的分類,無法給出儲量的綜合評價,在缺乏綜合評價指標體繫的情況下依賴於主觀經驗和判斷,未充分挖掘現有的勘探和開發信息,更不能準確反映未開發區塊的經濟評價。為此,本文按全面性、數據完整性、數據非均值、指標弱相關性、公平性、強解釋性原則構建了儲量分類評價指標體繫,指標包含開發效果、區塊屬性、經濟評價三個板塊,建立組合賦權模型計算區塊屬性指標的權重,設計FCM算法確定已開發區塊的開發效果分類,並將FCM分類結果分別與組合賦權模型、BP神經網絡算法、判等



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