●第1章緒論
1.1滾動軸承概述
1.2滾動軸承的動力學建模
1.3滾動軸承常見故障診斷方法
1.4人工智能算法在滾動軸承中的應用
第2章滾動軸承力學特性分析
2.1概述
2.2滾動軸承靜力學分析
2.3擬靜力學模型
2.4角接觸球軸承動力學模型的建立
2.5本章小結
第3章滾動軸承失效機理分析及信號采集
3.1概述
3.2滾動軸承主要失效形式
3.3振動機理與信號特征
3.4滾動軸承信號采集
第4章滾動軸承信號特征提取方法
4.1概述
4.2信號分析處理方法
4.3解調譜分析方法
4.4統計分析方法
4.5信號降噪處理方法
第5章深度學習在滾動軸承中的診斷應用
5.1概述
5.2卷積神經網絡模型
5.3深度信念網絡模型
5.4循環神經網絡模型
5.5自編碼器模型
5.6其他常見的深度學習網絡
第6章人工智能算法在滾動軸承中的工程應用
6.1概述
6.2滾動軸承故障類別診斷
6.3滾動軸承性能退化評估
6.4滾動軸承壽命狀態識別
6.5滾動軸承退化趨勢及剩餘壽命預測
6.6工程軟件及其應用
附錄

本書重點圍繞大數據和人工智能在滾動軸承中的應用，在理論分析的基礎上，緊密結合設備診斷技術在實踐過程中的工程應用展開，全面地介紹了滾動軸承故障診斷技術，包括滾動軸承力學特性分析、滾動軸承失效機理分析及信號采集、滾動軸承信號特征提取方法、深度學習在滾動軸承中的診斷應用、人工智能算法在滾動軸承中的工程應用。本書總結了作者團隊的若干科研成果，內容實踐性強，便於讀者掌握，適合不同層次科研人員，特別是企業一線技術人員使用，同時也可作為本科生和研究生學習參考用書。