●第一章 緒論
第一節 城市交通面臨的問題與挑戰
第二節 城市交通問題的解決思路
第三節 交通大數據的角色及其應用
第四節 交通大數據應用面臨的挑戰與發展方向
本章參考文獻
第二章 基礎理論
第一節 大數據驅動的數學建模思路
第二節 模式識別
第三節 數據挖掘
第四節 繫統仿真
第五節 大規模優化
本章參考文獻
第三章 雲計算技術及其應用
第一節 概述
第二節 雲計算
第三節 邊緣計算
第四節 大數據處理
第五節 分布式存儲
第六節 5G技術
第七節 可視化技術
本章參考文獻
第四章 交通大數據分析處理方法
第一節 移動定位數據
第二節 公交出行數據
第三節 固定檢測器數據
第四節 浮動車繫統數據特點及應用
第五節 道路交通事故數據
第六節 環境及氣像數據
第七節 交通卡口數據
第八節 社交媒體數據在交通領域的應用
本章參考文獻
第五章 交通大數據應用領域
第一節 交通大數據應用概述
第二節 交通大數據平臺：北京市交通運行檢測調度中心案例解析
第三節 道路交通運行監測及輔助決策平臺
第四節 居民出行行為檢測與信息服務繫統
第五節 “互聯網+交通”
第六節 智能網聯
本章參考文獻
第六章 視頻信息采集技術及其應用
第一節 概述
第二節 視頻大數據生成與采集
第三節 視頻大數據檢測分析基礎
第四節 交通中的視頻檢測分析應用
第五節 應用實踐
本章參考文獻
第七章 車路協同與自動駕駛
第一節 車路協同繫統概述
第二節 當前車路協同發展狀況
第三節 通信與網絡技術
第四節 自動駕駛概述
第五節 自動駕駛研究進展
第六節 車路協同和自動駕駛的關繫
本章參考文獻
第八章 新技術開發應用現狀與發展展望
本章參考文獻
