●"前 言1 緒 論(1)1.1 研究背景(1)1.2 國內外研究現狀(4)1.3 存在的問題(20)1.4 研究內容與目標(22)1.5 研究方法與技術路線(23)2 基於北鬥差分定位的水利工程變形監測技術(25)2.1 GNSS技術概述(25)2.2 GNSS定位繫統的特點(26)2.3 GNSS變形監測繫統架構(29)2.4 GNSS數據采集與傳輸(30)2.5 GNSS監測數據質量控制(32)2.6 GNSS數據解算繫統(40)2.7 進口高精度GNSS設備精度指標檢驗(50)2.8 示範點建設(75)3 基於無線傳輸的水利工程安全監測組網技術(118)3.1 水利工程安全監測現狀分析(118)3.2 無線傳感器網絡概述(119)3.3 無線工作方案比選(119)3.4 LoRaWAN概述(124)3.5 LoRaWAN通信節點硬件設計(126)3.6 LoRaWAN通信網關(131)3.7 無線傳輸繫統工作模式的標準化(132)3.8 雲端繫統構建(135)3.9 雲端網絡穿透與安全性(135)4 水利工程監測數據歸一化處理(136)4.1 監測數據分類(137)4.2 不同數據相關性研究(137)4.3 監測數據時間序列研究(139)4.4 數據預處理(141)4.5 數據形式化(141)5 基於人工神經網絡的預測模型方法研究(144)5.1 神經網絡模型研究(144)5.2 水利工程神經網絡預測模型建模流程(145)5.3 靜態異常數據識別與修復(149)5.4 動態異常數據識別與修復(151)5.5 神經網絡趨勢性預測(159)5.6 神經網絡模型的自我進化(159)6 融合的水利工程安全智能評估技術研究(161)6.1 評價指標的設置(161)6.2 工程安全評價方法(161)6.3 基於神經網絡預測模型的評分法(162)7 水利信息化監管平臺構建(164)7.1 繫統總體架構(164)7.2 數據接收中心(164)7.3 監管平臺主界面(165)7.4 監測數據展示(166)7.5 數據整編(169)7.6 預測預報模塊(171)參考文獻(172)"
本書以設備國產化為宗旨,防止形成“卡脖子”技術。在基於北鬥及設備國產化的基礎上,對其監測方法進行了研究,並通過數據挖掘技術,提高監測精度,使得精度提高、數據穩定,達到或超過進口設備。通過人工神經網絡預測,對監測的數據進行計算和分析,對工程的安全狀況進行判斷和預測,在人工信息化監管平臺進行處理、展示和管理,對水利建設管理單位提供極大的便利。本書適合從事水利工程運行管理、水利工程監測和測量的技術和科研人員閱讀參考。