●1 緒論
1.1 研究目的及意義
1.2 水文預報不確定分類
1.3 國內外研究進展
1.3.1 水文預報理論的研究進展
1.3.2 水文模型的研究進展
1.3.3 不確定性研究進展
1.4 研究內容及技術路線
1.4.1 研究內容
1.4.2 研究區域概況
1.4.3 技術路線
2 洪水概率預報理論與方法
2.1 現行洪水概率預報方法構架
2.2 輸入不確定性定量分析方法
2.3 模型結構不確定性定量分析方法
2.4 模型參數不確定性定量分析方法
2.5 確定性水文預報模型介紹
2.5.1 新安江模型
2.5.2 TOPMODEL
2.5.3 薩克拉門托模型
2.5.4 SWAT模型
2.6 基於新安江模型的黃泥莊流域洪水預報
3 考慮降雨不確定性的洪水概率預報方法
3.1 抽站法
3.1.1 抽站法簡介
3.1.2 抽站法經驗公式
3.2 降雨真值概率分布
3.2.1 降雨真值概率分布公式推算
3.2.2 降雨真值概率分布應用研究
3.3 降雨不確定性定量分析
4 考慮模型參數不確定性的洪水概率預報方法
4.1 基於貝葉斯理論的模型參數後驗分布
4.2 MCMC抽樣
4.2.1 馬爾科夫鏈原理
4.2.2 常用MCMC抽樣方法簡介
4.3 模型參數不確定性定量分析
5 不確定性要素耦合下的洪水概率預報
5.1 基於隨機抽樣的全要素耦合方法
5.2 全要素耦合預報定量分析
5.2.1 全要素耦合預報結果
5.2.2 不確定性預報結果對比
6 總結與展望
6.1 總結
6.2 展望
參考文獻
本書對洪水預報不確定性分析及概率預報的理論進行了研究，基於新安江水文模型，利用抽站法衍生得到的江西省雨量站網公式反推在給定降雨預報值條件下的降雨真值的概率分布，從而進一步獲得考慮降雨不確定性的洪水概率預報結果；再利用MCMC抽樣方法中的自適應MetroPolis算法（AM算法），將新安江模型中的表層自由水蓄水容量SM和河網蓄水消退繫數作為敏感參數進行參數不確定分析，從而得到考慮模型參數不確定性的洪水概率預報結果；最後采用隨機抽樣的方法將降水不確定性和參數不確定性進行全要素耦合，得到綜合兩種不確定性的洪水概率預報結果。分析比較考慮降水不確定性、模型參數不確定性和全要素耦合的預報結果，得到三種預報結果不確定性大小關繫，從降雨徑流機制解釋其具有合理性。
