●前言
第1章緒論
1.1抽水蓄能電站地位與建設現狀
1.2抽水蓄能機組運行特點與挑戰性問題
1.3抽水蓄能機組調節繫統辨識與控制優化研究現狀
1.3.1抽水蓄能機組調節繫統辨識研究現狀
1.3.2抽水蓄能機組調節繫統控制優化研究現狀
1.4抽水蓄能機組調節繫統狀態評估研究現狀
1.4.1故障診斷研究現狀
1.4.2狀態趨勢預測研究現狀
1.4.3狀態評估研究現狀
參考文獻
第2章抽水蓄能機組調節繫統全工況建模方法
2.1抽水蓄能機組調節繫統建模與數值仿真
2.1.1可逆式水泵水輪機數學模型
2.1.2過水繫統數學模型
2.1.3調速器數學模型
2.1.4發電/電動機數學模型
2.1.5調節繫統特性分析與數值仿真
2.2抽水蓄能機組調節繫統模型參數辨識
2.2.1基於粒子群算法的模型參數辨識
2.2.2基於改進回溯搜索算法的模型參數辨識
2.2.3基於改進萬有引力搜索算法的模型參數辨識
2.2.4基於灰狼算法的模型參數辨識
2.2.5稀疏-魯棒-最小二乘支持向量機模型參數辨識
參考文獻
第3章抽水蓄能機組調節繫統復雜工況控制優化
3.1啟發式增益自適應PID控制
3.1.1控制器原理
3.1.2參數優化
3.1.3實例研究
3.2智能非線性PID控制
3.2.1非線性PID控制
3.2.2智能控制
3.2.3實例研究
3.3自適應快速預測-模糊PID控制
3.3.1模糊PID控制
3.3.2滾動預測機制
3.3.3自適應快速模糊分數階PID控制
3.3.4實例研究
3.4多目標分數階PID控制
3.4.1多目標優化問題定義
3.4.2第三代多目標非支配排序遺傳算法
3.4.3改進第三代多目標非支配排序遺傳算法
3.4.4基於LCNSGA-Ⅲ的多目標分數階PID控制
3.5自適應預測-模糊PID很優控制
3.5.1抽水蓄能機組調節繫統CARIMA模型
3.5.2自適應預測-模糊PID控制器設計
3.5.3自適應預測-模糊PID控制優化
3.5.4實例研究
3.6基於機理建模與數據驅動融合的廣義預測控制
3.6.1抽水蓄能機組調節繫統時間序列模型
3.6.2抽水蓄能機組調節繫統廣義預測控制
3.6.3實例研究
3.7基於T-S模糊模型辨識的廣義預測控制
3.7.1廣義預測控制基本原理
3.7.2T-S模糊模型辨識
3.7.3實例研究
3.8一次調頻工況穩定性分析及控制優化
3.8.1控制參數敏感性分析
3.8.2控制參數優化
參考文獻
第4章抽水蓄能機組特別工況控制優化與設備影響評估
4.1水泵斷電工況導葉關閉規律優化
4.1.1多目標優化方法
4.1.2模糊滿意度評價函數
4.1.3實例研究
4.2甩負荷工況導葉控制規律優化
4.2.1多目標優化方法
4.2.2模糊滿意度評價函數
4.2.3實例研究
4.3甩負荷工況導葉與球閥聯動關閉規律優化
4.3.1甩負荷導葉一段直線關閉規律
4.3.2甩負荷導葉與球閥聯動關閉規律優化
4.4水泵斷電工況關鍵指標定量分析
4.4.1關鍵指標分析流程
4.4.2實測數據關鍵指標分析
4.4.3多場景仿真數據指標分析
4.5水泵斷電工況軸繫結構強度計算與主軸運行軌跡分析
4.5.1可逆式水泵水輪機三維建模
4.5.2全流道流場仿真
4.5.3軸強度分析
參考文獻
第5章抽水蓄能機組調節繫統控制優化與性能評估繫統開發
5.1繫統邏輯架構
5.1.1表示層
5.1.2業務邏輯層
5.1.3數據訪問層
5.2繫統功能模塊
5.2.1實時數據展示
5.2.2實時數據采集與存儲
5.2.3暫態過程仿真
5.2.4模型參數辨識
5.2.5控制穩定性分析
5.2.6控制優化
5.2.7故障樹模型與故障診斷
5.2.8專家繫統故障診斷
5.2.9狀態模糊層次綜合評估與狀態評估
5.2.10狀態趨勢預測
5.2.11報告管理
參考文獻
第6章抽水蓄能機組調節繫統在線監測與一體化裝置設計及研發
6.1一體化裝置與計算機監控繫統通信
6.2一體化裝置與調節繫統的通信協議
6.2.1ModbusRTU協議
6.2.2ModbusTCP協議
6.3一體化裝置與調節繫統的數據采集
6.4一體化裝置硬件設計與實現
6.4.1一體化裝置硬件設計
6.4.2一體化裝置硬件實現
參考文獻
