●前言

第1章 緒論

1.1 研究背景和意義

1.2 國內外研究進展

1.2.1 自動率定方法研究

1.2.2 目標函數研究

1.3 研究內容與技術路線

1.3.1 研究的關鍵問題

1.3.2 研究內容

1.3.3 技術路線

第2章 繫統響應參數優化方法

2.1 引言

2.2 誤差平方和目標函數問題

2.2.1 單樣本目標函數信息的不合理性

2.2.2 不同樣本組合目標函數信息的不合理性

2.2.3 變參數樣本組合目標函數信息的不合理性

2.2.4 誤差平方和目標函數構建問題

2.3 繫統響應參數優化方法

2.3.1 方法理論

2.3.2 方法步驟和流程

2.3.3 優化方法評價準則

2.3.4 方法的收斂性證明

2.4 本章小結

第3章 理想模型驗證及方法對比研究

3.1 引言

3.2 邵武流域概況

3.3 LH-OAT參數敏感性分析方法

3.4 XAJ模型驗證

3.4.1 XAJ模型介紹及參數敏感性分析

3.4.2 不同參數維數檢驗

3.4.3 不同方法對比研究

3.5 NAM模型驗證

3.5.1 NAM模型介紹及參數敏感性分析

3.5.2 不同參數維數檢驗

3.5.3 不同方法對比研究

3.6 HBV模型驗證

3.6.1 HBV模型介紹及參數敏感性分析

3.6.2 不同參數維數檢驗

3.6.3 不同方法對比研究

3.7 本章小結

第4章 實際流域應用檢驗

4.1 引言

4.2 流域概況

4.3 新安江模型參數率定

4.3.1 XAJ模型在七裡街流域的參數率定

4.3.2 XAJ模型在邵武流域的參數率定

4.3.3 XAJ模型在東張水庫流域的參數率定

4.4 NAM模型參數率定

4.4.1 NAM模型在七裡街流域的參數率定

4.4.2 NAM模型在邵武流域的參數率定

4.4.3 NAM模型在東張水庫流域的參數率定

4.5 HBV模型參數率定

4.5.1 HBV模型在七裡街流域的參數率定

4.5.2 HBV模型在邵武流域的參數率定

4.5.3 HBV模型在東張水庫流域的參數率定

4.6 本章小結

第5章 總結與展望

5.1 總結

5.1.1 繫統響應參數率定方法的提出

5.1.2 理想模型驗證及與其他方法對比研究

5.1.3 繫統響應參數率定方法的實際應用檢驗

5.2 展望

參考文獻

本書通過對目標函數結構以及對參數優選所提供的信息進行分析，闡明概念性流域水文模型局部優值存在的本質原因，提出了新的優化算法和策略，旨在能夠快速有效地獲得穩定、物理意義合理的全局參數優值。全書共分為5章：第1章介紹了研究背景和意義、自動優選方法和目標函數的國內外研究進展以及研究內容和技術路線；第2章以誤差平方和目標函數為例闡明了常用的冪次方目標函數對參數優化提供的信息存在眾多不合理性，並對繫統響應參數率定方法理論體繫進行了介紹；第3章構建了三個水文模型（XAJ、NAM、HBV）的理想模型，對繫統響應參數優化方法進行了驗證，並與Simplex方法和SCE-UA方法進行了對比研究；第4章介紹了繫統響應參數率定方法在多個模型、多個實際流域應用的檢驗效果；第5章對全書加以總結並提出未來的展望。