內容豐富本書包括信號采集、處理、分析、識別整條鏈路的關鍵知識點。知識繫統本書可幫助從事信號處理相關研究的科研人員繫統地學習機器、算法、模型學習相關知識。表述新穎智能分析智能信號處理，人工智能類的書籍偏重機器學習方法，但沒有具體的研究對像。本書概括性地以公式為載體，講述了信號的獲取、處理、分析等關鍵知識點。綜合性強考慮到本科生和研究生的接受能力，筆者已經在所在院校開展了相關知識點的教授，從教授效果來看，學生很喜歡這門課，基本都能夠掌握關鍵的知識點，對數理分析、公式的來龍去脈，以等

●第1章 信號與繫統 1
1.1 信號的表述與分析 1
1.2 離散處理 2
1.3 卷積 2
1.3.1 連續卷積 2
1.3.2 離散卷積 3
1.3.3 卷積的重要性質 3
1.4 繫統的描述 3
1.4.1 物理繫統 4
1.4.2 濾波繫統 4
1.5 抽樣定理 4
1.5.1 抽樣的基本準則 4
1.5.2 工具①：連續時間脈衝串函數及其傅裡葉變換 4
1.5.3 工具②：卷積操作下傅裡葉變換的性質 5
1.5.4 推導：抽樣定理 6
1.5.5 混疊案例：高頻的信號表現出低頻的行為 7
1.6 問題 7
第2章 離散傅裡葉變換 9
2.1 離散信號的傅裡葉變換 9
2.1.1 離散時間傅裡葉變換 9
2.1.2 大致思路 9
2.1.3 從時間上離散的信號到時間上連續的信號 10
2.1.4 脈衝串調制後信號的傅裡葉變換 10
2.1.5 離散時間傅裡葉變換 10
2.1.6 正交性與反離散時間傅裡葉變換 11
2.2 DTFT 的重要性質 11
2.2.1 線性性質 12
2.2.2 時移性質 12
2.2.3 頻移性質 12
2.2.4 時域卷積定理 12
2.2.5 頻域卷積定理 13
2.3 離散傅裡葉變換 13
2.3.1 DFT 的定義 13
2.3.2 基函數的正交性 14
2.3.3 DFT 的反變換 14
2.3.4 簡要總結 15
2.4 DFT 簡潔描述 15
2.5 DFT 的性質 16
2.5.1 工具①：周期延拓序列與主值序列 16
2.5.2 線性性質 17
2.5.3 時域循環移位定理 18
2.5.4 頻域循環移位定理 18
2.5.5 循環卷積定理 19
2.6 問題 19
第3章 Z 變換 21
3.1 Z 變換的定義 21
3.1.1 Z 變換的定義 21
3.1.2 正交性 21
3.1.3 反 Z 變換 22
3.2 Z 變換收斂域 22
3.2.1 有限長序列的收斂域 23
3.2.2 右序列的收斂域 23
3.2.3 左序列的收斂域 24
3.2.4 雙邊序列的收斂域 24
3.2.5 序列類型與收斂域的總結 25
3.3 Z 變換的性質 26
3.3.1 線性性質 26
3.3.2 時域卷積定理 26
3.3.3 序列移位性質 27
3.3.4 序列乘以指數序列的性質 27
3.3.5 序列乘以 的性質 27
3.4 用 Z 變換描述和分析繫統 28
3.4.1 零狀態響應 28
3.4.2 繫統全響應 29
3.4.3 繫統的頻率響應 29
3.4.4 繫統的因果性分析 30
3.4.5 繫統的穩定性分析 30
3.4.6 特殊繫統 30
3.5 問題 31
第4章 頻響濾波器的設計 32
4.1 基本濾波框架 32
4.1.1 IIR 濾波器 32
4.1.2 FIR 濾波器 33
4.2 變換域下的濾波繫統 33
4.2.1 Z 域下的濾波繫統 33
4.2.2 頻域下的濾波繫統 33
4.3 濾波原理 34
4.4 IIR 濾波器的設計 34
4.4.1 衝激響應不變法 35
4.4.2 雙線性變換法 36
4.5 線性相位 FIR 濾波器 36
4.5.1 為什麼要做線性相位 36
4.5.2 繫統的時延量 37
4.5.3 利用對稱性約束線性相位 37
4.5.4 偶對稱、偶數長度濾波器 37
……

本書貫穿了信號的獲取、處理、分析和識別整條鏈路所需的關鍵知識點，以聲信號為研究對像，闡述了傳統信號處理、自適應信號處理、機器學習等信號處理和智能分析設計等知識要點。全書總共16 章，第1～4 章介紹了經 典信號處理與分析方法，第5～11 章闡述了優選信號處理方法、人工特征的獲取原理和方法，第12～16 章主要說明了深度學習、混合模型等智能分析方法。 本書的主要讀者對像為聲信號處理和分析相關學科的高校學生，以及從事聲信號處理的相關科研工作者。本書對語音信號處理相關專業的技術人員也有一定的參考價值。本書也適合對智能語音信號分析感興趣的讀者閱讀。

潘超,陳景東 編