著重介紹BP神經網絡的盲均衡算法，分析了算法在實際應用中的性能，進行了算法性能的仿真，並給出實際應用過程中的注意事項。經過分析得出基於BP神經網絡的盲均衡器收斂速度快、平均誤差小、適合在高信噪比條件下工作。並根據4QAM調制信號經無線信道模型傳輸後的輸出信號對其性能進行了仿真評估。與常模盲均衡算法相比，基於模糊補償神經網絡的盲均衡算法能夠顯著地提高繫統收斂速度，降低剩餘誤差和誤碼率。還詳細介紹了基於Sigmoid函數的變步長算法。運用Sigmoid函數控制步長，從而顯著提高了基於模糊補償神經網絡等

●第1章 緒論
1.1 信道盲均衡技術的背景和意義
1.1.1 基於高階統計量的算法
1.1.2 基於二階統計量的算法
1.1.3 基於二階統計量的盲算法
1.2 信道盲均衡技術國內外研究現狀
1.2.1 信道盲均衡技術國外研究情況簡介
1.2.2 信道盲均衡技術國內研究情況簡介
1.3 基於常模盲均衡算法研究現狀
1.4 神經網絡盲均衡算法研究現狀
1.5 基於模糊理論的均衡算法研究現狀
1.6 模糊神經網絡、模糊補償神經網絡的提出與發展
1.7 主要研究工作
第2章 盲均衡與常模盲均衡理論
2.1 盲均衡基本理論
2.1.1 均衡器的基本原理
2.1.2 盲均衡器的均衡準則
2.1.3 盲均衡算法的性能評價指標
2.2 常模盲均衡器設計
2.3 常模盲均衡算法更新公式及代價函數
2.3.1 代價函數設計
2.3.2 更新公式
2.4 仿真信號源
2.4.1 QAM調制技術
2.4.2 Matlab軟件的信號仿真命令
2.4.3 基於Matlab的QAM信號仿真
2.5 常模盲均衡算法性能評估
2.5.1 常模盲均衡算法均方誤差性能仿真
2.5.2 步長對常模盲均衡器收斂速度的影響
2.5.3 常模盲均衡算法誤碼性能仿真
2.6 小結
第3章 變步長常模盲均衡算法
3.1 基於箕舌線函數的變步長算法
3.2 基於變步長的常模盲均衡算法性能仿真
3.3 小結
第4章 改進變步長常模盲均衡算法
4.1 常模盲均衡算法
4.2 變步長常模盲均衡算法改進算法
4.2.1 算法提出的原因
4.2.2 一維約束優化算法
4.2.3 基於控制步長的常模盲均衡算法
4.3 仿真分析與應用
4.4 小結
第5章 動量常模盲均衡算法
5.1 動量常模盲均衡算法基礎
5.1.1 動量小均方誤差算法
5.1.2 動量常模盲均衡算法性能仿真
5.2 變動量因子常模盲均衡算法
5.2.1 變動量因子
5.2.2 算法性能仿真
5.3 基於統計動量因子的常模盲均衡算法
5.3.1 變動量因子算法
5.3.2 算法性能仿真
5.4 小結
第6章 變步長動量常模盲均衡算法
6.1 變步長動量常模盲均衡算法基礎
6.2 算法性能仿真
6.3 小結
第7章 基於神經網絡的盲均衡基礎知識
7.1 神經網絡基礎知識
7.1.1 神經網絡的發展
7.1.2 神經網絡的構成與基本屬性
7.1.3 神經網絡改進算法
7.1.4 基於神經網絡結構的改進算法
7.1.5 基於神經網絡運算方式的改進
7.2 盲均衡技術的基本理論
7.2.1 信道均衡初步
7.2.2 均衡器提出原理
7.2.3 均衡器工作過程
7.2.4 均衡器均衡效果評價
7.2.5 均衡器分類
7.2.6 盲均衡算法分類
7.2.7 盲均衡器繫數更新算法
第8章 基於CFNN的盲均衡算法
8.1 CFNN盲均衡算法的基本原理
8.2 CFNN盲均衡模型
8.3 CFNN盲均衡算法
8.4 基於常模盲均衡算法的盲均衡器設計
8.4.1 誤差信號
8.4.2 抽頭繫數更新
8.4.3 基於CFNN的盲均衡器的實現
8.5 算法性能評價
8.6 小結
第9章 基於變步長CFNN盲均衡算法
9.1 基於sigmoid函數的變步長算法
9.1.1 算法性能分析
9.1.2 參數選擇
9.2 算法性能評價
9.3 小結
第10章 基於BP神經網絡的盲均衡算法應用研究
10.1 基於BP神經網絡的盲均衡算法基礎
10.2 性能仿真及應用研究
10.3 算法性能仿真
10.4 實際應用過程中的注意事項
10.5 小結
第11章 一種通信繫統盲均衡算法仿真平臺
11.1 通信繫統盲均衡算法概述
11.1.1 常見盲均衡算法
11.1.2 盲均衡算法仿真研究一般化過程
11.2 盲均衡算法仿真平臺設計與實現
11.2.1 功能設計
11.2.2 框架結構
11.3 小結
第12章 基於BP神經網絡的盲均衡器設計
12.1 基於BP神經網絡的盲均衡算法研究
12.1.1 基於BP神經網絡的盲均衡算法復雜度
12.1.2 神經網絡結構改進算法應用價值評估
12.1.3 BP神經網絡算法改進
12.2 基於BP神經網絡的盲均衡器設計基礎
12.3 小結
第13章 方形輪廓線算法在復值BP神經網絡盲均衡器中的應用研究
13.1 基本理論與算法
13.1.1 常模代價函數
13.1.2 方形輪廓線算法
13.1.3 復值神經網絡
13.2 算法性能仿真分析
13.3 小結
第14章 代價函數及其在盲均衡器設計中的應用
14.1 代價函數的性質與改進算法
14.1.1 代價函數的性質
14.1.2 幾種常見的代價函數
14.1.3 組合改進代價函數
14.2 基於BP神經網絡的盲均衡器代價函數的選用
14.2.1 基於BP神經網絡的盲均衡算法
14.2.2 常模盲均衡算法CMA(p，q)中p值的選用
14.2.3 組合改進型代價函數的選用
14.3 小結
第15章 基於可調激活函數的復值BP神經網絡盲均衡技術研究
15.1 引言
15.2 新型盲均衡器的模型和算法
15.3 模擬和討論

數字通信繫統具有抗干擾能力強、繫統穩定性強等優點，但也存在信道傳遞函數的非理想性、時變性和之間的互相干擾等因素，使得信道總存在碼間串擾，導致繫統誤碼率高，判別能力下降等。信道均衡技術可以解決此問題。其中自適應均衡技術，又稱為盲均衡技術，具有自適應能力強、不需要訓練序列、信帶利用率高等優點，在通信繫統中具有重要的作用。 本專著主要是基於常模盲均衡算法、變步長算法及神經網絡算法等算法的研究，采用集平均誤差和誤碼率、收斂速度等均衡器性能指標，評估幾種改進算法的性能，將模糊補償神經網絡、模糊理論、補償算法、方形輪廓線算法、代價函數、激活函數等引入盲均衡理論中，從而提高通信繫統的適應性、容錯性和穩定性，並將這些算法在盲均衡技術中進行應用，搭建仿真平臺，為通信繫統中盲均衡器設計提供技術支撐。

趙娟//高正明 著