本書主要介紹面向復雜場景中（包括復雜光學環境和復雜背景條件）的圖像目標檢測技術，從復雜環境建模，圖像特征提取及分割幾個方面進行了論述。此外，本書還論述了生物視覺機制建模技術並對幾種典型的仿生模型進行了介紹，以及仿蛙眼、螳螂蝦復眼機制的復雜場景圖像目標檢測技術。
本書的特色全面介紹復雜環境中的圖像目標檢測技術的研究生教材，以往的教材是以“智能視頻監控中目標檢測與識別”的名字出版，多適合本科生，內容和知識框架較陳舊。
本書擬從繫統的角度，更加全面地向相關研究人員和研究生介紹講述這門學等

●第1章緒論
●第2章  光學成像過程模型與圖像處理
●第3章  基於適應性模型的復雜環境背景建模
●第4章  基於非線性降維模型的圖像特征提取
●第5章  基於先驗知識的圖像目標分割
●第6章  圖像壓縮域處理與運動目標分割方法
●第7章  仿生視覺模型與圖像處理
●第8章  仿蛙眼視覺分層機制的強散射環境背景建模
●第9章  仿螳螂蝦視覺正交側抑制的偏振圖像特征提取
●第10章  仿螳螂蝦視覺適應機制的圖像目標分割

本書繫統闡述了圖像目標檢測的有關概念、原理和方法，共分10章，靠前章簡要介紹了圖像目標檢測的意義和應用，第2章介紹了光學成像過程模型與圖像處理，第3章介紹了基於適應性模型的動態環境背景建模方法，第4章介紹了基於非線性降維強散射環境中圖像特征提取方法，第5章介紹了基於先驗知識的圖像目標分割方法，第6章介紹了壓縮域圖像處理與運動目標分割方法，第7章介紹仿生視覺模型與圖像處理，第8章介紹基於仿蛙眼分層模型的強散射環境背景建模方法，第9章介紹仿螳螂蝦視覺正交側抑制的偏振圖像特征提取方法，靠前0章介紹仿螳螂蝦視覺適應機制的圖像目標分割。本書是圖像目標檢測方面的專著，反映作者近年來在這一領域的主要研究成果。

陳哲，王慧斌 著作