●譯者序
前言
致謝
  第1章  緒論
    1.1 感知
    1.2 感知，自適應，還是認知？
    1.3 自適應
    1.4 認知
    1.5 認知無線電與國家政策
    1.6 我們實現認知了嗎？
    1.7 關鍵問題
    1.8 全文結構
    1.9 習題
第Ⅰ部分  基礎
  第2章  技術概論
    2.1 iCR有七種能力
    2.2 感知與覺察：察覺什麼以及察覺誰
    2.3 理想認知無線電(iCR)平臺評估
    2.4 iCR機器學習的serMODEL
    2.5 架構
    2.6 iCR功能性定義概要
    2.7 習題
  第3章  由意識自適應到認知無線電的進化
    3.1 革命還是進化？
    3.2 搬家日
    3.3 為Genie開發AML
    3.4 學習禮儀
    3.5 在AACR中以AML為目的的價值提案
    3.6 習題
  第4章  AACR中自治的機器學習
    4.1 機器學習框架
    4.2 發現算法的直方圖
    4.3 用戶域學習
    4.4 無線電域學習
    4.5 加強、擴展和發現
    4.6 學習策略
    4.7 習題
  第5章  認知無線電架構
    5.1 CRA Ⅰ：功和設計準則
    5.2 CRAⅡ：認知環
    5.3 CRAⅢ：推論層次
    5.4 CRAⅣ：體繫映射
    5.5 CRA Ⅴ：在sDR結構上建立cRA
    5.6 認知結構研究主題
    5.7 習題
第Ⅱ部分  無線電域能力
  第6章  無線電域的使用案例
    6.1 無線電使用案例公制
    6.2 FCC未使用的TV頻譜使用案例
    6.3 需求成型使用案例
    6.4 軍事市場方面的使用案例
    6.5 救護用的RF知識
    6.6 預言
    6.7 習題
  第7章  無線電的相關知識
    7.1 無線電域概述
    7.2 HF無線電頻帶的知識
    7.3 LVHF無線電頻帶的知識
    7.4 無線電噪聲與干擾
    7.5 VHF無線電頻帶的知識
    7.6 UHF無線電頻帶的知識
    7.7 SHF無線電頻帶的知識
    7.8 EHF、太赫以及自由空間光通信知識
    7.9 衛星通信知識
    7.10 交叉頻帶／模式知識
  第8章  實現無線電域技能
    8.1 認知無線電架構組織無線電技能
    8.2 嵌入式數據庫激發技能
    8.3 生產繫統激發技能
    8.4 嵌入式推論激發技能
    8.5 無線電知識對像(RKOs)
    8.6 經由RKO和RDH的演進技能
    8.7 實現空間技能
    8.8 普通化的
    8.9 微觀世界
    8.10 無線電技能小結
    8.11 習題
第Ⅲ部分  用戶域能力
  第9章  用戶域的使用案例
    9.1 緊急伙伴使用案例
    9.2 辦公室助理用戶使用案例
    9.3 無線認知助理
    9.4 用戶技能增強
    9.5 習題
  第10章  用戶域知識
    10.1 用戶的自然語言表達
    10.2 聽覺感官感知
    10.3 視覺感官感知
    10.4 視聽覺集成
    10.5 詞彙概念語義學(LCS)
    10.6 其他傳感器
    10.7 架構設計的意義
    10.8 習題
  第11章  實現用戶域的技能
    11.1 綜合認知
    11.2 自治的擴展能力
    11.3 監督的可擴展性
    11.4 不確定性
    11.5 學習需要訓練
    11.6 睡眠周期
    11.7 缺陷和機會
    11.8 習題
  第12章  語義無線電
    12.1 CYC、電子商務的解答和語義網絡
    12.2 CYC案例研究
    12.3 CYC暗示
    12.4 網站語言
    12.5 無線電XML
    12.6 結論
詞彙表(縮略語表)
參考文獻