●第1章發音質量自動評測技術概論
●1.1引言
●1.2發音質量自動評測的基本原理
●1.3發音質量評測繫統的基本功能
●1.4研究用語音數據庫
●1.5發音質量自動評測繫統的性能評價
●1.6發音質量自動評測技術的發展歷程及現狀
●1.7存在的挑戰
●1.8本書各章節主要內容
●第2章音素相關的後驗概率變換
●2.1引言
●2.2後驗概率算法的缺陷
●2.3改進的後驗概率算法
●2.4音素相關的可訓練的後驗概率變換算法
●2.5實驗及實驗結果分析
●2.6本章小結
●第3章針對發音質量評測的聲學模型訓練
●3.1引言
●3.2采用ASR建模方法的缺陷及目前的改進策略
●3.3ASR中的區分性訓練介紹及其在CALL繫統中的應用
●部分目錄

《發音質量自動測評技術》結合作者在發音質量自動評測研究領域近期新的科技成果，繫統地介紹了發音質量自動評測的基本理論、技術和方法。《發音質量自動測評技術》首先詳細敘述了發音質量自動評測的技術框架、發展歷程及存在的挑戰；然後從評測特征提取和評測模型訓練兩個角度，分別介紹與音素相關的後驗概率變換、針對發音質量評測的聲學模型訓練、基於評測性映射變換的無監督聲學模型自適應和繫統相關的評測性映射變換的訓練及統一框架；很後結合漢語普通話音結構和音韻特點，分別對漢語普通話聲韻母、聲調和兒化音變的發音質量自動評測技術進行針對性研究和創造性方法改進。