1.理論知識繫統綜合，案例實踐豐富實用2.設計學、機械、計算機、心理學、工業工程等專業均可閱讀參考

●第1篇 導論
第1章 概述 2
1.1 人因工程學定義 2
1.2 人因工程學研究概述 3
1.2.1 研究的分類 3
1.2.2 研究方法選擇的考慮因素 4
1.2.3 研究應具備的條件 4
1.2.4 研究的倫理 4
1.3 研究背景的選擇 5
1.4 研究變量的選擇 6
1.5 被試的選擇 6
1.6 數據的收集與分析 7
1.6.1 數據的收集 7
1.6.2 數據的分析 7
1.7 研究中的標準量度 8
1.7.1 標準量度的分類 8
1.7.2 標準量度的要求 9
思考與練習 9
拓展學習 9


第2篇 描述性研究
第2章 調查研究 11
2.1 調查研究的主要方法 11
2.2 量表與評定量表 13
2.3 抽樣 14
2.4 調查樣本大小的確定 16
2.5 調查的效度與信度 17
2.6 非參數檢驗 19
思考與練習 21
拓展學習 21

第3章 用戶與任務分析 22
3.1 用戶分析 22
3.1.1 用戶分析的目的 22
3.1.2 用戶的特征 22
3.1.3 用戶描述的維度 22
3.1.4 用戶角色模型 23
3.2 任務分析 25
3.2.1 任務分析的概念 25
3.2.2 故事與場景 25
3.2.3 用例與基本用例 26
3.2.4 任務過程分析 27
3.2.5 層次任務分析 27
3.2.6 GOMS 29
3.2.7 擊鍵層次模型 30
思考與練習 31
拓展學習 31

第4章 研究數據的獲取 33
4.1 績效數據的獲取 33
4.1.1 任務成功 33
4.1.2 任務時間 34
4.1.3 錯誤 35
4.1.4 效率 36
4.1.5 易學性 37
4.2 自我報告式數據的獲取 37
4.2.1 繫統可用性量表 38
4.2.2 NASA-TLX 39
4.2.3 用戶體驗問卷 41
4.2.4 計算機繫統可用性問卷 44
4.2.5 用戶界面滿意度問卷 45
4.3 研究數據的整合 46
思考與練習 48
拓展學習 48


第3篇 實驗研究
第5章 怎樣做實驗 51
5.1 變量 51
5.2 實驗模式 53
5.3 實驗設計原理 53
思考與練習 54
拓展學習 54

第6章 獨立組設計 55
6.1 概述 55
6.2 隨機組設計 55
6.3 匹配組設計 56
6.4 自然組設計 56
6.5 獨立組設計的方法選擇 57
思考與練習 57
拓展學習 57

第7章 重復測量設計 58
7.1 概述 58
7.2 練習效應 59
7.3 接近重復測量設計 59
7.4 不接近重復測量設計 61
7.4.1 所有可能順序法 61
7.4.2 選擇順序法 62
7.5 重復測量設計的方法選擇 63
思考與練習 64
拓展學習 64

第8章 復合設計 65
8.1 概述 65
8.2 主效應和交互作用 65
思考與練習 68
拓展學習 68

第9章 實驗結果的報告與分析 69
9.1 數據分析的三個階段 69
9.1.1 了解數據 69
9.1.2 概括數據 70
9.1.3 用置信區間來判斷數據所反映的意義 71
9.2 統計顯著性檢驗與分析 72
9.2.1 顯著性檢驗 72
9.2.2 統計檢驗的效力 72
9.3 兩個平均數比較與效應大小 73
9.3.1 兩個平均數比較 73
9.3.2 效應大小 74
9.4 多重條件的數據分析 74
9.4.1 單因素獨立組設計的方差分析 74
9.4.2 單因素重復測量設計的方差分析 77
9.5 實驗結果的撰寫 79
思考與練習 80
拓展學習 80


第4篇 評價研究
第10章 多變量分析 82
10.1 多變量分析概述 82
10.回歸分析 84
10.3 數量化理論Ⅰ 86
10.4 結合分析 87
10.5 Logistic回歸分析 92
10.6 因子分析 97
10.7 聚類分析 100
10.8 多維尺度分析 103
思考與練習 107
拓展學習 107

第11章 常用評價方法 108
11.1 簡單加權法 108
11.1.1 簡單加權法概述 108
11.1.2 簡單加權法的步驟 108
11.1.3 簡單加權法的應用案例 109
11.2 TOPSIS 110
11.2.1 TOPSIS概述 110
11.2.2 TOPSIS的步驟 110
11.2.3 TOPSIS的應用案例 111
11.3 層次分析法 112
11.3.1 層次分析法概述 112
11.3.2 層次分析法的步驟 112
11.3.3 使用層次分析法進行設計方案評價 117
11.3.4 使用層次分析法確定用戶需求重要度 119
11.4 熵值權重法 121
11.4.1 熵值權重法概述 121
11.4.2 熵值權重法的步驟 122
11.4.3 熵值權重法的應用案例 123
思考與練習 124
拓展學習 124

第12章 模糊理論在人因工程研究中的應用 125
12.1 模糊理論基礎 125
12.2 模糊綜合評價法 130
12.2.1 模糊綜合評價法的原理 130
12.2.2 模糊綜合評價法的應用案例 131
12.3 模糊聚類法 137
12.3.1 模糊聚類法的原理 137
12.3.2 模糊聚類法的應用案例 139
思考與練習 143
拓展學習 144

第13章 灰色繫統理論在人因工程研究中的應用 145
13.1 灰色繫統理論基礎 145
13.2 灰色關聯分析 148
13.2.1 灰色關聯分析的原理 148
13.2.2 灰色關聯分析的應用案例 149
13.3 灰色定權聚類 153
13.3.1 灰色定權聚類的原理 153
13.3.2 灰色定權聚類的應用案例 155
13.4 灰色預測 159
13.4.1 GM(1,1) 159
13.4.2 灰色Verhulst模式 161
思考與練習 163
拓展學習 163


第5篇 專題研究
第14章 人因差錯與設計 165
14.1 人機繫統 165
14.2 人因差錯 166
14.3 人因可靠性分析 169
14.4 應對差錯的設計原則 169
14.5 失效模式與效應分析 171
14.5.1 失效模式與效應分析的原理 171
14.5.2 失效模式與效應分析的應用案例 174
14.6 故障樹 176
14.6.1 故障樹的原理 176
14.6.2 故障樹的應用案例 179
思考與練習 181
拓展學習 181

第15章 需求分析與質量功能展開 182
15.1 需求分析 182
15.1.1 需求分析概述 182
15.1.2 Kano需求分類過程 183
15.1.3 Berger繫數及其應用 184
15.2 質量功能展開 186
15.2.1 質量功能展開的原理 186
15.2.2 質量功能展開的應用案例 188
15.2.3 四個階段的質量功能展開 190
15.2.4 質量規劃及其應用 190
15.3 Kano模型與質量功能展開的結合 193
思考與練習 197
拓展學習 197

第16章 色彩設計 198
16.1 色彩概述 198
16.2 色彩體繫 198
16.2.1 蒙塞爾色彩體繫 199
16.2.2 PCCS 200
16.2.3 Hue & Tone 130色彩體繫 202
16.3 色彩調和 205
16.3.1 色彩調和與面積 206
16.3.2 穆恩與斯本莎的色彩調和論 207
16.3.3 色彩對比度 210
16.3.4 色彩調和的注意事項 211
思考與練習 214
拓展學習 214

第17章 面向老年人的人機交互設計 215
17.1 老齡化社會與人機交互 215
17.2 年齡因素對老年人的影響以及老年人的特征 216
17.3 規劃老年人人機交互研究需要注意的事項 218
17.4 幫助老年人以及其他群體的用戶界面設計指南 220
17.5 老年人移動醫療APP的設計指南 225
思考與練習 226
拓展學習 227

參考文獻 228

本書繫統地論述了人因工程研究的理論與方法，共分為5篇。第1篇為導論，介紹了人因工程研究所需的基礎知識；第2篇為描述性研究，論述了調查研究、用戶與任務分析、研究數據的獲取；第3篇為實驗研究，內容涉及怎樣做實驗、獨立組設計、重復測量設計、復合設計、實驗結果的報告與分析；第4篇為評價研究，內容包括多變量分析、常用評價方法、模糊理論在人因工程研究中的應用、灰色繫統理論在人因工程研究中的應用；第5篇為專題研究，聚焦於人因差錯與設計、需求分析與質量功能展開、色彩設計、面向老年人的人機交互設計。本書內容翔實，通過案例詳細介紹了每種理論與方法的具體應用，可學習性強。本書適合作為設計學類、機械類、工業工程類等相關專業的研究生和高年級本科生教材，也可作為人因工程研究與設計人員的參考書。

李永鋒,朱麗萍 編