作 者:(新西蘭)伊恩 H.威騰(Ian H.Witten) 等 著
定 價:129
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2017年04月01日
頁 數:621
裝 幀:平裝
ISBN:9787111565277
●Preface
●PART I INTRODUCTION TO DATA MINING
●CHAPTER 1What's it all about?
●1.1 Data Mining and Machine Learning
●Describing Structural Patterns
●Machine Learning
●Data Mining
●1.2 Simple Examples: The Weather Problem and Others
●The Weather Problem
●Contact Lenses: An Idealized Problem
●Irises: A Classic Numeric Dataset
●CPU Performance: Introducing Numeric Prediction
●Labor Negotiations: A More Realistic Example
●Soybean Classification: A Classic Machine Learning
●Success
●1.3 Fielded Applications
●Web Mining
●Decisions Involving Judgment
●Screening Images
●Load Forecasting
●部分目錄
本書是數據挖掘和機器學習領域的經典暢銷教材,被靠前外眾多名校選用。第4版全面反映了該領域的新技術變革,包括關於概率方法和深度學習的重要新章節。此外,備受歡迎的機器學習軟件Weka再度升級,讀者可以在友好的交互界面中執行數據挖掘任務。書中的基礎知識清晰詳細,實踐工具和技術指導具體實用,不僅適合作為高等院校相關專業的本科生或研究生教材,也可供廣大技術人員參考。
(新西蘭)伊恩 H.威騰(Ian H.Witten) 等 著
伊恩 H.威騰,新西蘭懷卡托大學計算機科學繫教授,ACM會士,新西蘭皇家學會會士,曾榮獲2004年靠前信息處理研究協會(1FIP)頒發的Namur獎。