出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111553526 商品編碼：11251758394 品牌：文軒 出版時間：2017-01-01 代碼：89 作者：馬克·凱爾伯特（MarkKelbert）等著
"  作 者:(英)馬克·凱爾伯特(Mark Kelbert) 等 著;高暉 等 譯 著  定 價:89 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2017年01月01日 頁 數:344 裝 幀:平裝 ISBN:9787111553526  ●出版者的話
譯者序
前言
第1章 信息論基礎1
1.1 基本概念，Kraft不等式，Huffman編碼1
1.2 熵：簡介11
1.3 Shannon第一編碼定理，Marko 源的熵率26
1.4 信道，解碼規則，Shannon第二編碼定理38
1.5 微分熵及其性質54
1.6 本章附加問題60
第2章 編碼理論簡介93
2.1 Hamming距離，碼字的幾何特征，碼本規模的基本界93
2.2 Shannon第二編碼定理的幾何證明，碼本規模的精細界104
2.3 線性碼：基本構造119
2.4 Hamming碼，Golay碼，Reed- ller碼129
2.5 循環碼和代數多項式，BCH碼簡介139
2.6 本章附加問題158
第3章 編碼理論的深層主題176
3.1 有限域入門176
3.2 Reed-Solomon編碼，再論BCH編碼191
3.3 再論循環碼，BCH解碼197
3.4 MacWilliams標識和線性規劃界206
3.5 漸近好碼216
3.6 本章附加問題224
第4章 信息論的深層主題242
4.1 Gauss信道242
4.2 連續時間集的漸近均分性262
4.3 Nyquist-Shannon公式270
4.4 空間點過程和網絡信息論287
4.5 密碼學選例與問題298
4.6 本章附加問題316
參考文獻330
索引337  本書講解信息論與編碼理論，涵蓋概率和代數兩個方向。書中素材來自劍橋大學本科生課程“信息論”“編碼與密碼學”以及幾門數學方向的研究生課程。全書大的特色是例題豐富，並將Shannon等科學家的學術歷程貫穿其中，在透徹講解基礎知識的同時帶領讀者逐步探討深層主題。  (英)馬克·凱爾伯特(Mark Kelbert) 等 著;高暉 等 譯 著 Mark Kelbert，英國斯望西大學數學繫統計高級教師。
Yuri Suhov，劍橋大學純數學和數學統計繫榮譽教授。他還是俄羅斯科學院信息傳輸問題研究所的研究員。  前 言Information Theory and Coding by Example本書的素材取自劍橋大學數學榮譽學位考試的幾門相關課程：本科三年級的“信息論”（該課程已歷經40餘年的教學與發展，期間僅僅在課程名稱上略有調整），“編碼與密碼學”（一門新開設的簡明課程，省去了繁雜的技術細節），以及一些更為前沿的第三部分課程（相當於數學碩士研究生課程）。本書的內容安排圍繞以下核心概念：概率分布的熵——一種不確定性的度量（也包括隨機過程的熵率——樣本軌跡變化率的度量），編碼——一種度量及利用隨機過程中冗餘信息的方法。 因此，本書的內容大致涵蓋了當前全球範圍內與信息論相關的典型教學素材，這些教學內容通常安排在計算機科學、電子工程以及概率與統計等學科中。然而，本書與其他著作的首要不同在於豐富的例題（其模式遵循了我們在劍橋大學出版社推出的本繫列圖書第一本——《Proba等 
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