緊扣當前飛行器高速、高機動的特點；繫統總結高速目標長時間相參積累信號處理近20年來的發展，給出自己的創新方法；用算法、軟件的方法來解決關鍵問題，極大提升了可擴展性和可移植。

●第1章緒論1
1.1研究背景與意義1
1.2高速目標發展動態3
1.2.1臨近空間與臨近空間高速飛行器3
1.2.2臨近空間高速目標發展動態5
1.3長時間相參積累信號處理面臨的挑戰10
1.4長時間相參積累信號處理技術的研究進展11
1.4.1勻速運動高速目標長時間相參積累方法11
1.4.2勻加速運動高速目標長時間相參積累方法15
1.4.3變加速運動高速目標長時間相參積累方法18
1.4.4現有研究存在的問題20
參考文獻22

第2章勻速運動高速目標長時間相參積累31
2.1勻速運動高速目標回波模型31
2.2MLRT相參積累方法33
2.2.1LRT方法簡介33
2.2.2MLRT方法的原理35
2.2.3MLRT方法的流程38
2.2.4MLRT方法與LRT方法的對比39
2.2.5MLRT方法、KT方法與RFT方法的計算復雜度對比42
2.2.6加速度對MLRT方法的影響43
2.3仿真驗證44
2.3.1單目標相參積累處理性能.44
2.3.2多目標相參積累處理性能.46
2.3.3目標檢測性能.49
2.3.4速度估計性能.50
2.4本章小結.50
參考文獻51

第3章勻加速運動高速目標長時間相參積累53
3.1勻加速運動高速目標回波模型.53
3.2RLVD相參積累方法.54
3.2.1RFT方法簡介.54
3.2.2LVD方法簡介.54
3.2.3RLVD方法的定義55
3.2.4RLVD方法的性質56
3.2.5RLVD方法的流程57
3.2.6仿真驗證.57
3.3KTLVD相參積累方法60
3.3.1距離頻率域回波模型.60
3.3.2梯形變換.61
3.3.3用LVD方法實現信號能量積累62
3.3.4KTLVD方法的流程與計算復雜度.63
3.3.5仿真驗證.65
3.4KT-MFP相參積累方法.69
3.4.1KT-MFP方法的原理70
3.4.2KT-MFP方法的流程74
3.4.3計算復雜度分析.75
3.4.4運動軌跡分裂效應.76
3.4.5仿真驗證.77
3.5SAF-SFT相參積累方法83
3.5.1SAF-SFT方法的原理.83
3.5.2交叉項分析.88
3.5.3仿真驗證.92
3.64種相參積累方法的計算復雜度對比.96
3.7本章小結.97
參考文獻98

第4章變加速運動高速目標長時間相參積累.100
4.1變加速運動高速目標時域回波模型100
4.2ACCF-LVD相參積累方法101
4.2.1單目標情形下的ACCF-LVD方法101
4.2.2多目標情形下的ACCF-LVD方法105
4.3迭代ACCF相參積累方法110
4.3.1單目標情形下的迭代ACCF方法.110
4.3.2多目標情形下的迭代ACCF方法.111
4.3.3ACCF方法的優勢115
4.4KTGDP相參積累方法116
4.4.1頻域回波模型.117
4.4.2線性距離走動校正.117
4.4.3多普勒走動補償.119
4.4.4傅裡葉變換實現積累.120
4.5KTCPF相參積累方法.120
4.5.1KTCPF方法的原理120
4.5.2KTCPF方法的流程121
4.5.3計算復雜度分析.122
4.5.4仿真驗證.123
4.6GKTGDP相參積累方法.129
4.6.1三階距離走動回波模型.129
4.6.2GKTGDP方法的原理130
4.6.3校正過程中的RM變化.134
4.6.4仿真驗證.136
4.7基於CLEAN處理的多目標長時間相參積累141
4.7.1頻域回波模型.141
4.7.2折疊因子估計.142
4.7.3加速度與加加速度估計.144
4.7.4基於SPSF和MPSF的CLEAN處理.146
4.7.5基於CLEAN處理的多目標相參積累方法流程.150
4.7.6仿真驗證.150
4.8本章小結.154
參考文獻155

第5章高階機動目標長時間相參積累158
5.1高階回波模型.158
5.2循環迭代ACCF相參積累方法159
5.2.1ACCF的性質159
5.2.2循環迭代ACCF方法的原理.160
5.3TRT-SGRFT相參積累方法.163
5.3.1GRFT方法簡介163
5.3.2TRT-SGRFT方法的原理和流程164
5.3.3計算復雜度分析.166
5.4仿真驗證.167
5.5高階KT相參積累方法.171
5.5.1頻域回波模型.171
5.5.2任意高階KT和DP171
5.5.3高階KT相參積累方法的流程172
5.6本章小結.172
參考文獻173

第6章多模態高速目標長時間相參積累175
6.1多模態高速目標的回波模型.175
6.2STGRFT的定義和性質.176
6.2.1STGRFT的定義176
6.2.2STGRFT的性質177
6.3STGRFT相參積累方法.187
6.3.1STGRFT方法的原理187
6.3.2窗函數約束.189
6.3.3STGRFT方法的流程189
6.3.4計算復雜度分析.191
6.4仿真驗證.192
6.4.1不同SNR下的相參積累192
6.4.2多目標情形下的STGRFT方法.199
6.4.3抗噪聲性能分析.201
6.5本章小結.202
參考文獻202

第7章變尺度高速目標長時間相參積累203
7.1變尺度回波模型.203
7.2尺度效應的影響.205
7.3SCRFT相參積累方法.208
7.3.1單目標情形下的SCRFT方法.208
7.3.2多目標情形下的SCRFT方法.210
7.3.3SCRFT方法的流程213
7.4計算復雜度分析.215
7.5關於SCRFT方法的討論215
7.5.1積累性能的改善.215
7.5.2速度失配的影響.217
7.5.34種等價形式218
7.6仿真驗證.221
7.6.1單目標相參積累.222
7.6.2多目標相參積累.223
7.6.3目標檢測性能.225
7.6.4速度估計性能.225
7.7部分公式證明.226
7.7.1對式（7-10）的證明226
7.7.2對式（7-16）的證明228
7.8本章小結.231
參考文獻231

第8章時間信息未知高速目標長時間相參積累.233
8.1時間信息未知高速目標的回波信號模型233
8.2WRFRFT相參積累方法234
8.2.1WRFRFT方法的定義234
8.2.2WRFRFT方法的性質235
8.2.3WRFRFT方法的原理237
8.2.4WRFRFT方法的流程241
8.2.5計算復雜度分析.242
8.2.6相關討論.243
8.2.7仿真驗證.245
8.3EGRFT-WFRFT相參積累方法.252
8.3.1EGRFT方法的定義252
8.3.2關於起始時間η0的積累輸出特性253
8.3.3基於WFRFT的終止時間估計256
8.3.4EGRFT-WFRFT方法的流程258
8.3.5方法對比及計算復雜度分析.259
8.3.6仿真驗證.261
8.4本章小結.266
參考文獻266

第9章高速目標多幀聯合長時間相參積累268
9.1高速目標多幀回波模型與MRFT幀內相參積累方法.268
9.1.1高速目標多幀回波模型268
9.1.2MRFT幀內相參積累方法269
9.2MRFT域的幀間相參積累方法271
9.2.1基本原理與流程271
9.2.2相參積累輸出響應272
9.2.3檢測概率和虛警概率274
9.2.4輸入/輸出SNR276
9.2.5擴展與討論276
9.2.6與全信號直接相參積累方法的比較277
9.3仿真驗證279
9.3.1相參積累輸出響應279
9.3.2弱目標的相參積累性能280
9.3.3多目標的相參積累性能282
9.3.4輸入輸出SNR284
9.3.5目標檢測性能284
9.4盲速旁瓣分析286
9.4.1幀間積累盲速旁瓣響應287
9.4.2仿真分析290
9.5本章小結293

參考文獻294
後記295
主要術語表296

本書圍繞高速目標長時間相參積累信號處理，從勻速運動高速目標相參積累、勻加速運動高速目標相參積累、變加速運動高速目標相參積累、高階機動目標相參積累、多模態高速目標相參積累、變尺度高速目標相參積累、時間信息未知高速目標相參積累、高速目標多幀聯合相參積累等多個角度，全面、繫統地介紹高速目標長時間相參積累理論與技術，以期豐富雷達高速目標探測理論體繫，為我國高速目標預警雷達裝備的研制發展提供一定的理論基礎與技術參考。本書可作為雷達繫統與信號處理領域科研工作者的閱讀與參考用書，也可供高等院校信號處理相關專業的師生參考閱讀。

李小龍,孫智,孔令講 著