●前言
第1章 MATLAB基礎
1.1 MATLAB概述
1.1.1 什麼是MATLAB
1.1.2 MATLAB語言的特點
1.1.3 MATLAB繫統
1.2 MATLAB的基本操作與應用
1.2.1 操作界面概述
1.2.2 命令行窗口
1.2.3 當前文件夾窗口和路徑管理
1.2.4 工作區窗口和數組編輯器
1.2.5 變量的編輯命令
1.2.6 繪圖命令
1.2.7 MATLAB程序的控制流語句
1.2.8 M文件
1.3 MATLAB幫助繫統
1.3.1 純文本幫助信息
1.3.2 幫助導航
1.3.3 示例幫助
1.4 本章小結
第2章 離散時間信號與繫統
2.1 離散序列
2.1.1 單位采樣序列
2.1.2 單位階躍序列
2.1.3 矩形序列
2.1.4 正弦序列
2.1.5 實指數序列
2.1.6 復指數序列
2.1.7 周期序列
2.2 信號的產生
2.2.1 方波函數
2.2.2 隨機函數
2.2.3 三角波函數
2.2.4 sinc函數
2.2.5 線性調頻函數
2.2.6 diric函數
2.2.7 rectpuls函數
2.2.8 tripuls函數
2.2.9 pulstran函數
2.2.10 gauspuls函數
2.3 信號的運算
2.3.1 信號的時移、反折和尺度變換
2.3.2 信號的加法和乘法運算
2.3.3 信號的奇偶分解
2.3.4 信號的積分和微分
2.4 連續時間繫統的時域分析
2.4.1 連續時間繫統求解
2.4.2 連續時間繫統數值求解
2.4.3 連續時間繫統符號求解
2.4.4 連續時間繫統卷積求解
2.5 離散時間信號的運算
2.5.1 離散時間繫統響應
2.5.2 離散時間繫統的衝激響應和階躍響應
2.5.3 離散時間信號的卷積和運算
2.6 離散時間繫統
2.6.1 離散時間繫統概述
2.6.2 離散時間繫統的描述方法
2.6.3 采樣定理
2.7 本章小結
第3章 Z變換
3.1 Z變換概述
3.1.1 Z變換的定義
3.1.2 Z變換的收斂域
3.2 Z反變換
3.3 Z變換的性質
3.4 Z變換在離散繫統中的應用
3.4.1 Z域繫統函數零點分析
3.4.2 Z域繫統函數頻域分析
3.4.3 Z域繫統差分函數求解
3.5 本章小結
第4章 傅裡葉變換
4.1 傅裡葉變換的形式
4.2 序列的傅裡葉變換
4.2.1 周期序列的離散傅裡葉級數
4.2.2 非周期序列和周期序列的關繫
4.2.3 有限長序列的線性卷積和圓周卷積
4.2.4 有限長序列的傅裡葉表示
4.3 離散傅裡葉變換
4.3.1 傅裡葉級數和傅裡葉變換
4.3.2 離散傅裡葉級數的性質
4.3.3 離散傅裡葉變換的性質
4.3.4 頻率采樣
4.4 快速傅裡葉變換
4.4.1 按時間抽取的FFT算法
4.4.2 按頻率抽取的FFT算法
4.4.3 快速傅裡葉變換的MATLAB實現
4.5 Chirp-Z變換
4.6 傅裡葉變換的應用
4.6.1 離散傅裡葉反變換
4.6.2 線性卷積的FFT求法
4.6.3 相關繫數的快速求法
4.7 離散餘弦變換
4.8 Gabor函數
4.8.1 Gabor函數定義
4.8.2 Gabor函數的一般求法
4.8.3 Gabor變換的解析理論
4.9 本章小結
第5章 IIR濾波器的設計
5.1 數字濾波器概述
5.1.1 濾波器的分類
5.1.2 濾波器設計步驟
5.2 常用的模擬低通濾波器的特性
5.2.1 振幅平方函數
5.2.2 模擬濾波器原型
5.3 根據模擬濾波器設計IIR濾波器
5.3.1 脈衝響應不變法
5.3.2 雙線性變換法
5.4 從模擬濾波器低通模型到數字濾波器
5.4.1 低通變換
5.4.2 高通變換
5.4.3 帶通變換
5.4.4 帶阻變換
5.5 從低通數字濾波器到各種數字濾波器的頻率變換
5.5.1 低通-低通
5.5.2 低通-高通
5.5.3 低通-帶通
5.5.4 低通-帶阻
5.6 本章小結
第6章 FIR濾波器的設計
6.1 FIR濾波器的結構
6.1.1 直接型結構
6.1.2 級聯型結構
6.1.3 頻率采樣型結構
6.2 線性相位FIR濾波器的特性
6.2.1 相位條件
6.2.2 線性相位濾波器頻率響應的特點
6.2.3 線性相位濾波器的零點特性
6.3 基本窗函數FIR濾波器的設計
6.3.1 窗函數的基本原理
6.3.2 矩形窗
6.3.3 漢寧窗
6.3.4 漢明窗
6.3.5 布萊克曼窗
6.3.6 凱塞-貝塞爾窗
6.3.7 窗函數設計法
6.4 頻率采樣的FIR濾波器的設計
6.4.1 設計方法
6.4.2 約束條件
6.4.3 誤差設計
6.5 FIR數字濾波器的很優設計
6.5.1 最小均方誤差準則
6.5.2 優選誤差最小化準則
6.5.3 切比雪夫很好一致逼近
6.6 FIR與IIR數字濾波器的比較
6.7 本章小結
第7章 其他濾波器
7.1 維納濾波器
7.1.1 維納濾波器的基本原理
7.1.2 維納濾波器實現
7.2 卡爾曼濾波器
7.2.1 卡爾曼濾波器的基本原理
7.2.2 擴展卡爾曼濾波器和無跡卡爾曼濾波器
7.3 自適應濾波器
7.3.1 自適應濾波器的基本原理
7.3.2 格型自適應濾波器
7.3.3 LS自適應濾波器
7.4 本章小結
第8章 隨機信號處理
8.1 隨機信號處理基礎
8.1.1 隨機信號的基本定義
8.1.2 離散隨機信號的統計描述
8.1.3 平穩隨機序列及其數字特征
8.1.4 平穩隨機序列的功率譜
8.1.5 隨機序列的各態歷經性
8.1.6 特定的隨機序列
8.1.7 MATLAB在隨機信號處理中的基本應用
8.2 隨機信號的頻譜分析
8.2.1 非參量類方法
8.2.2 參數法
8.2.3 子空間法
8.3 隨機信號繫統處理模型
8.3.1 AR（1）模型
8.3.2 AR（2）模型
8.3.3 AR（p）模型
8.3.4 MA模型
8.3.5 ARMA模型
8.4 本章小結
第9章 小波分析
9.1 信號的小波變換
9.1.1 信號的連續小波變換
9.1.2 信號的離散小波變換
9.1.3 信號的小波包
9.1.4 常用的小波函數
9.2 信號分析
9.2.1 信號的重構
9.2.2 提升小波在信號中的應用
9.3 信號去噪
9.3.1 小波閾值去噪
9.3.2 小波消噪閾值的選取規則
9.4 小波分析和傅裡葉分析的比較
9.5 本章小結
第10章 信號處理中的應用
10.1 瞬時混合盲信號分離
10.1.1 盲信號分離方法
10.1.2 主成分分析
10.1.3 獨立成分分析
10.1.4 盲信號處理應用實例
10.2 雷達信號處理
10.2.1 雷達信號處理方法
10.2.2 雷達散射截面信號處理
10.3 本章小結
參考文獻

本書以MATLAB R2020a版本為基礎，繫統地討論數字信號處理的基本理論、基本分析方法、基本算法和設計方法，是一本比較全面的MATLAB信號處理參考書。本書共10章，全面繫統地闡述數字信號處理的相關知識，包括MATLAB基礎、離散時間信號與繫統、Z變換、傅裡葉變換、IIR濾波器的設計、FIR濾波器的設計、自適應濾波器的設計、隨機信號處理、小波分析、信息處理中的應用等。此外還給出了MATLAB在信號處理中的一些簡單應用。本書內容豐富，講解深入淺出，可作為電子工程、計算機工程、信號處理以及通信工程等專業的本科生和研究生的參考書，也適合工程技術人員參考。