●前言
第1章 緒論
1.1 生物特征識別技術
1.1.1 生物特征識別技術的定義
1.1.2 生物特征識別技術的特點
1.1.3 生物特征識別技術的分類
1.2 生物特征識別繫統
1.2.1 生物特征識別繫統的結構
1.2.2 生物特征識別繫統的工作模式
1.2.3 生物特征識別繫統的性能評價
1.3 常見的生物特征識別技術
1.4 自動指紋識別技術
1.4.1 指紋識別的研究歷史
1.4.2 自動指紋識別技術的研究內容
1.5 本書主要內容安排
參考文獻
第2章 常見的生物特征識別技術
2.1 指紋識別
2.2 人臉識別
2.2.1 人臉識別的研究內容
2.2.2 人臉識別新技術
2.2.3 人臉識別的應用
2.3 掌形識別
2.3.1 掌形圖像采集
2.3.2 掌形識別繫統的組成
2.3.3 掌紋識別
2.3.4 手形識別
2.3.5 掌形識別技術展望
2.4 虹膜識別
2.4.1 虹膜識別的特點
2.4.2 虹膜圖像采集
2.4.3 虹膜圖像增強
2.4.4 虹膜圖像配準算法
2.4.5 虹膜識別的應用
2.5 步態識別
2.5.1 步態識別繫統的組成
2.5.2 步態識別算法
2.5.3 步態識別的應用
2.6 簽名識別
2.6.1 簽名的采集
2.6.2 在線簽名識別
2.6.3 離線簽名識別
2.6.4 在線簽名識別與離線簽名識別的比較
2.6.5 簽名識別的應用
2.7 語音識別
2.7.1 語音識別的分類
2.7.2 語音識別繫統結構
2.7.3 語音識別算法
2.7.4 語音識別的應用
2.8 視網膜識別
2.9 臉部熱量圖識別
2.10 手部血管分布識別
2.11 其他生物特征識別技術
2.11.1 聲紋識別
2.11.2 耳廓識別
2.11.3 手背靜脈識別
2.11.4 紅外溫譜圖識別
2.11.5 DNA識別
2.12 多生物特征融合識別技術
2.12.1 單一生物特征識別的局限性
2.12.2 多生物特征融合
2.13本章小結
參考文獻
第3章 驗證模式下自動指紋識別繫統
3.1 AFIS算法設計
3.2 AFIS各模塊算法概述
3.2.1 指紋圖像采集
3.2.2 圖像與背景分離
3.2.3 方向信息提取
3.2.4 紋線提取
3.2.5 圖像二值化
3.2.6 圖像細化及紋線修復
3.2.7 細節特征提取
3.2.8 指紋匹配
3.3 實驗結果
3.3.1 實驗結果與討論
3.3.2 實驗結果測試
3.4 本章小結
參考文獻
第4章 自動指紋識別繫統預處理及細節特征提取
4.1 指紋圖像預處理
4.1.1 指紋圖像與背景分離
4.1.2 方向信息提取
4.1.3 紋線提取
4.1.4 自適應局部閾值二值化
4.1.5 圖像細化及紋線修復
4.2 指紋圖像細節特征提取
4.2.1 基於非細化圖像的指紋細節特征提取
4.2.2 紋線跟蹤算法直接實現指紋細節特征提取
4.3 算法測試
4.4 本章小結
參考文獻
第5章 自動指紋識別繫統圖像分割
5.1 方差法和方向法
5.1.1 方差分割算法
5.1.2 方向分割算法
5.1.3 兩種分割算法的比較
5.2 新的指紋圖像分割算法
5.2.1 算法思想
5.2.2 算法步驟
5.3 實驗結果及算法測試
5.3.1 實驗結果
5.3.2 算法測試
5.4 本章小結
參考文獻
第6章 基於紋線跟蹤的指紋細節特征提取
6.1 指紋圖像預處理
6.1.1 指紋圖像歸一化
6.1.2 前景與背景分離
6.1.3 紋線方向估計
6.2 基於紋線跟蹤的指紋細節特征提取算法
6.2.1 算法步驟
6.2.2 結束條件和細節點檢測
6.3 實驗結果及比較
6.3.1 實驗結果
6.3.2 算法測試和比較
6.4 本章小結
參考文獻
第7章 指紋匹配
7.1 有關定理和推論
7.2 點模式匹配算法
7.2.1 可能匹配的基準點對確定
7.2.2 匹配點對支持的計算
7.2.3 統計一次匹配的結果
7.2.4 求取映射參數和最終的匹配點對
7.3 實驗結果
7.4 本章小結
參考文獻
第8章 基於紋線跟蹤的指紋分類
8.1 指紋圖像模式區
8.1.1 模式區的定義
8.1.2 模式區的定位
8.1.3 模式區紋線跟蹤
8.2 基於紋線跟蹤的指紋分類
8.3 實驗結果及算法測試
8.3.1 實驗結果
8.3.2 算法測試
8.4 本章小結
參考文獻
第9章 基於類拐點特征向量的多層次指紋分類
9.1 指紋分類繫統結構
9.1.1 指紋分類繫統結構設計
9.1.2 類拐點特征向量的定義
9.1.3 分類特征向量的提取
9.2 決策分析與決策規則
9.2.1 第一層次l1根節點m1
9.2.2 第二層次l2與中間節點n2和n3
9.2.3 第三層次l3與中間節點n1
9.3 實驗結果及分析
9.3.1 實驗結果
9.3.2 實驗結果分析
9.4 本章小結
參考文獻
第10章 總結與展望
10.1 本書研究工作總結
10.2 困難與展望
1O.2.1 面臨的困難
1O.2.2 發展趨勢
10.3 今後研究工作和建議
10.4 本章小結
參考文獻
附錄部分自動指紋識別算法的VC語言源程序
附錄一 使用Gabor函數進行指紋圖像增強算法主函數
附錄二 指紋圖像與背景分離算法主函數
附錄三 指紋圖像細化算法主函數
附錄四 模式區紋線跟蹤算法主函數
附錄五 基於紋線跟蹤的指紋細節特征提取算法說明

自動指紋識別是生物特征識別的核心研究內容之一，是目前較成熟且被廣泛接受的生物特征識別技術，具有重要的理論研究意義和市場應用價值。
《自動指紋識別繫統原理與實現》是關於自動指紋識別的專著，《自動指紋識別繫統原理與實現》共分10章。第1章介紹了生物特征識別技術和生物特征識別繫統的概念；第2章介紹了常見的生物特征識別技術及部分算法，並對近年來發展的多生物特征融合識別作了簡介；第3章從總體上介紹了驗證模式下自動指紋識別繫統（AFIS），並對繫統性能進行了測試；第4～9章對AFIS各主要模塊算法原理進行了詳細闡述，給出了每部分實驗和測試結果，包括指紋圖像預處理、指紋圖像細節特征提取、指紋匹配和指紋分類等。其中，針對有的算法分別從不同角度進行了研究。第10章對自動指紋識別的發展趨勢進行了總結與展望。此外，為方便讀者閱讀和應用《自動指紋識別繫統原理與實現》所闡述的算法，書後還附有部分自動指紋等