本書的研究為實踐中的區間信息多屬性群決策問題提供了新的有效的理論與方法，具有很強的理論和現實意義，可為工程領域內的決策行為提供有益的啟發和參考。

●前言 III第1章 緒論 11.1 研究背景及意義 11.2 國內外研究現狀 51.2.1 區間數多屬性群決策 51.2.2 區間直覺模糊數多屬性群決策 91.2.3 二維區間語言多屬性群決策 111.2.4 混合型區間信息多屬性群決策 141.3 本書的研究內容及技術路徑 171.3.1 本書的主要內容 171.3.2 本書研究的技術路徑 201.4 主要創新點 21第2章 相關基礎理論研究 242.1 區間數相關概念及信息集結算子 242.1.1 區間數定義與基礎運算法則 252.1.2 區間數信息集結算子 262.2 區間直覺模糊數相關概念及其運算法則 302.2.1 區間直覺模糊數定義與基礎運算法則 302.2.2 區間直覺模糊數信息集結算子 332.3 二維區間語言相關概念及其運算法則 362.3.1 二維區間語言定義與基礎運算法則 372.3.2 二維區間語言信息集結算子 382.4 其他相關的基礎概念 402.4.1 HARA函數 402.4.2 Shapley函數 412.5 本章小結 44第3章 區間數多屬性群決策方法研究 453.1 區間廣義效用多重信息集結算子 473.1.1 區間廣義有序加權效用多重平均算子 473.1.2 區間廣義有序加權HARA效用多重平均算子 533.2 確定信息集結算子的權重向量 563.3 基於區間廣義效用多重算子的多屬性群決策方法 583.4 算例分析 603.4.1 投資項目優選問題 603.4.2 敏感性分析 653.4.3 對比分析 693.5 本章小結 72第4章 區間直覺模糊數多屬性群決策方法研究 744.1 廣義Shapley Hamacher信息集結算子 774.1.1 廣義Shapley Hamacher平均算子 774.1.2 廣義有序Shapley Hamacher平均算子 834.2 確定信息集結算子的權重向量 944.3 基於GIIFOSHA算子的區間直覺模糊數多屬性群決策方法 984.4 算例分析 1014.4.1 供應商選擇問題 1014.4.2 敏感性分析 1074.4.3 對比分析 1094.5 本章小結 112第5章 二維區間語言信息多屬性群決策方法 1145.1 二維區間語言變量的定義、期望、運算規則及性質 1175.2 二維區間語言冪集結算子 1185.2.1 二維區間語言廣義冪加權多重平均算子 1195.2.2 二維區間語言廣義冪有序加權多重平均算子 1245.2.3 二維區間語言廣義冪有序加權多重平均算子的性質 1255.3 二維區間語言變量距離及權重 1305.3.1 二維區間語言變量之間的距離公式 1305.3.2 二維區間語言變量的權重確定模型 1315.4 基於二維區間語言冪集結算子的多屬性群決策方法 1335.5 案例研究 1345.5.1 潮汐電站選址問題 1345.5.2 敏感性分析 1435.5.3 對比分析 1455.6 本章小結 150第6章 混合型區間信息多屬性群決策方法 1526.1 混合型區間信息排序方法 1546.1.1 區間數的相對熵 1546.1.2 區間直覺模糊數的投影 1556.1.3 二維區間語言的期望 1586.2 基於混合型區間信息排序方法的群決策模型 1596.3 權重向量確定模型 1666.3.1 確定屬性權重向量的優化模型 1676.3.2 確定決策者權重向量的優化模型 1686.4 基於TOPSIS的混合型區間多屬性群決策方法 1706.5 案例研究 1736.5.1 光伏發電項目投資比選問題 1736.5.2 敏感性分析 1776.6 本章小結 178第7章 研究成果與結論 181參考文獻 187

在經濟、管理和軍事等諸多領域，決策者們常常需要進行投資決策和經濟效益評價等決策活動。隨著決策問題的復雜性不斷增加，依靠數字模型對決策對像進行準確刻畫越來越難，現實中決策數據通常以區間信息形式給出。因此，本書對各種類型的屬性權重未知的區間信息多屬性群決策問題進行了研究，研究內容主要包括：研究基於效用函數的區間數信息集結算子；研究基於Shapley函數理論和直覺模糊數Hamacher運算法則的信息集結算子；提出了兩個新的二維區間語言信息集結算子；提出了解決評價形式為區間數、區間直覺模糊數和二維區間語言的混合型多屬性群決策方法。本書的研究為實踐中的區間信息多屬性群決策問題提供了新的有效的理論與方法，具有很強的理論和現實意義，可為工程領域內的決策行為提供有益的啟發和參考。

張昊渤 高建偉 烏雲娜 著 張昊渤 高建偉 烏雲娜 編

在經濟、管理和軍事等諸多領域，決策者們常常需要進行投資決策和經濟效益評價等決策活動。隨著企業規模不斷擴大，經營化方向發展，其所面臨的決策問題的復雜性也不斷增加。企業和組織僅僅依靠單一準則或屬性進行決策分析已無意義，而需要綜合分析多個相互矛盾而又相互制約的影響因素。多屬性群決策就是以綜合分析多個影響因素或指標為基礎，綜合多個決策者對有限備選方案進行擇優或排序的決策活動。隨著決策問題的復雜性不斷增加，依靠數字模型對決策對像進行準確刻畫越來越難，現實中決策數據通常以區間信息形式給出，因此，研究區間信息多屬性群決策問題具有很強的理論和現實意義。然而，當前有關區間信息多屬性群決策研究存在以下不足：忽略決策者對數據的主觀判斷，忽略屬性間內在聯繫，對語言型區間信息研究較缺乏。針對當前區間信息多屬性群決策研究中的不足，本書對各種類型的屬性權重未知的區間信息多屬性群決策問題進行了研究，研究內容主要包等