●序
前言
第1章 緒論
1.1 認知無線電概述
1.2 認知無線電與認知無線網絡
1.2.1 無線頻譜使用現狀
1.2.2 認知無線電特點與關鍵技術
1.2.3 認知無線網絡能效
1.2.4 認知無線網絡動態頻譜接入與頻譜共享
1.3 認知無線電頻譜檢測概述
1.3.1 單用戶頻譜檢測
1.3.2 多用戶協作頻譜檢測
1.3.3 基於壓縮感知的認知無線電寬帶壓縮頻譜檢測
1.3.4 基於能效的認知無線電寬帶壓縮頻譜檢測
1.4 認知無線電資源管理概述
1.4.1 認知無線電頻譜分配與動態資源管理
1.4.2 認知正交頻分復用子載波功率聯合分配
1.4.3 認知正交頻分復用子載波比特聯合分配
1.4.4 基於能效的認知無線電多資源聯合分配與優化
1.5 本章小結
參考文獻
第2章 分布式壓縮感知理論
2.1 壓縮感知理論框架
2.1.1 信號稀疏變換
2.1.2 觀測矩陣設計
2.1.3 信號重構方法
2.1.4 稀疏變換、觀測矩陣和重構方法的聯繫
2.2 分布式壓縮感知
2.2.1 聯合稀疏模型
2.2.2 分布式壓縮感知信號重構方法
2.2.3 約束二次規劃問題求解方法
2.3 基於優選能量子集的自適應觀測
2.4 基於能效觀測的自適應壓縮重構
2.5 分布式壓縮感知-最小角回歸信號重構
2.6 分布式壓縮感知-同倫法動態更新信號重構
2.7 盲分布式壓縮感知-最小角回歸信號重構
2.8 本章小結
參考文獻
第3章 基於壓縮感知的認知無線電寬帶頻譜檢測
3.1 認知無線電寬帶頻譜檢測模型
3.2 基於優選似然比的協作寬帶頻譜檢測
3.3 基於分布式壓縮感知的寬帶頻譜檢測
3.3.1 分布式壓縮感知-子空間追蹤頻譜檢測
3.3.2 分布式壓縮感知-盲協作壓縮頻譜檢測
3.3.3 分布式壓縮感知-稀疏度與壓縮比聯合調整頻譜檢測
3.3.4 基於盲稀疏度匹配的快速多用戶協作壓縮頻譜檢測
3.3.5 基於稀疏度匹配追蹤的分布式多用戶協作寬帶頻譜檢測
3.4 基於貝葉斯壓縮感知的寬帶頻譜檢測
3.4.1 基於貝葉斯壓縮感知的數據融合
3.4.2 基於自適應測量的貝葉斯壓縮寬帶頻譜檢測
3.4.3 基於多任務貝葉斯壓縮感知的寬帶頻譜檢測
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 認知無線網絡頻譜分配技術
4.1 認知無線電頻譜分配模型
4.1.1 干擾溫度模型
4.1.2 基於圖著色理論的頻譜分配模型
4.1.3 博弈論模型
4.1.4 拍賣競價模型
4.1.5 網間頻譜共享模型
4.2 CR多跳網絡頻譜分配
4.2.1 保障QoS的多跳網絡動態頻譜分配
4.2.2 基於圖著色理論的頻譜分配
4.2.3 基於博弈論的頻譜分配
4.3 CR動態頻譜接入與多跳網絡容量分析
4.3.1 動態資源管理與功率控制
4.3.2 CR多跳網絡容量分析
4.3.3 CR動態頻譜分配及面臨的問題
4.4 本章小結
參考文獻
第5章 認知無線網絡多用戶多資源聯合分配與優化
5.1 認知OFDM多用戶功率分配技術
5.1.1 傳統注法功率分配算法
5.1.2 兩種改進的功率分配算法
5.1.3 RA準則下的多用戶功率分配
5.1.4 改進的多用戶功率分配
5.2 CR多用戶子載波功率聯合分配技術
5.2.1 基於最差子載波避免的子載波功率聯合分配
5.2.2 兼顧速率公平的多用戶子載波功率聯合分配
5.2.3 基於速率公平比的子載波功率聯合分配
5.2.4 基於信道容量的認知OFDM多用戶子載波功率聯合分配
5.2.5 能效優先注水因子輔助搜索的子載波功率聯合分配
5.3 認知OFDM多用戶比特分配技術
5.3.1 傳統比特加載算法
5.3.2 改進的比特加載算法
5.3.3 MA準則下的多用戶比特分配
5.3.4 改進的多用戶比特分配
5.4 CR多用戶子載波比特聯合分配技術
5.4.1 主用戶協作情況下的認知用戶子載波比特聯合分配
5.4.2 基於輪回的認知OFDM多用戶子載波比特聯合分配
5.4.3 基於最差用戶優先的認知OFDM多用戶子載波比特聯合分配
5.4.4 能效優先的認知OFDM多用戶子載波比特聯合分配
5.5 本章小結
參考文獻
第6章 總結與展望
6.1 全書總結
6.2 研究工作展望
