來自於工業實踐，極具參考價值契合傳統制造業轉型的知識需求人工智能的實踐應用

●前言
第1章 緒論 1
概要 1
1.1 人工智能—一個遊戲規則的改變者 1
1.2 指數函數式增長 3
1.3 處於顛覆性變革中的汽車工業 5
1.4 以科技巨頭為榜樣 7
1.5 本書的內容結構 9
1.6 關注點和讀者群 10
參考文獻 10
第一部分 人工智能的基礎知識
第2章 人工智能簡介 14
概要 14
2.1 人工智能的驅動器：指數函數式增長 14
2.2 算法 17
2.3 大數據 19
2.4 雲技術 24
2.5 人工智能的影響範疇 26
參考文獻 29
第3章 人工智能 30
概要 30
3.1 人工智能的歷史 30
3.2 機器學習和深度學習 35
3.3 監督學習 40
3.3.1 樸素貝葉斯分類器 41
3.3.2 決策樹 44
3.3.3 支持向量機 46
3.3.4 回歸分析 49
3.3.5 神經網絡 51
3.3.6 深度學習和遷移學習 54
3.4 無監督學習 56
3.4.1 層次式聚類分析 57
3.4.2 k-均值聚類分析 57
3.5 其他學習方法 58
3.5.1 經典的學習方法 59
3.5.2 強化學習 61
3.5.3 優化 63
3.6 評估人工智能的方法 65
3.7 人工智能方法帶來的機遇、局限性和風險 67
參考文獻 68
第4章 自動駕駛和人工智能 70
概要 70
4.1 自動駕駛的發展歷史 70
4.2 向“自動駕駛”進發嗎？ 71
4.2.1 從輔助駕駛繫統到自動駕駛 72
4.2.2 自動駕駛：一個對未來世界的答案 73
4.3 無人駕駛車輛 74
4.3.1 用於傳感器和感知的人工智能 75
4.3.2 車輛規劃和操作中的人工智能 76
4.4 道德倫理與自動駕駛 78
參考文獻 79
第二部分 鈑金件制造商還是科技巨頭
第5章 人工智能改變了汽車行業的價值鏈 82
概要 82
5.1 CASE：世界的明天 82
5.1.1 互聯服務（C） 84
5.1.2 自動駕駛（A） 86
5.1.3 共享服務（S） 87
5.1.4 電動汽車（E） 88
5.2 新型的行業價值鏈 90
5.3 合作 92
5.4 人工智能的潛力 93
參考文獻 95
第6章 汽車行業新型價值鏈中的人工智能技術 97
概要 97
6.1 評估用例的方法 97
6.2 過程自動化與優化 98
6.2.1 研究與開發 98
6.2.2 采購 101
6.2.3 物流和生產 103
6.2.4 市場和營銷 105
6.2.5 售後 107
6.2.6 支持過程 108
6.2.7 財政服務 110
6.3 數字服務：駕駛員 /車輛 111
6.4 數字服務：新市場 113
6.4.1 車隊管理 114
6.4.2 個人 /公共數據 116
6.4.3 出行服務 117
6.5 四種可能的結局 118
參考文獻 119
第三部分 逐步轉變成科技巨頭
第7章 願景 122
概要 122
7.1 亞馬遜的人工智能飛輪 122
7.2 汽車行業的人工智能飛輪 123
7.3 轉變為科技巨頭的願景 124
7.4 數據產品還是數據項目 127
7.5 建立數據產品的列表 129
7.6 加快節奏 134
參考文獻 136
第8章 重任：擁有自己的代碼，自己的數據，自己的產品 138
概要 138
8.1 代碼所有權 138
8.1.1 代碼集中化 139
8.1.2 動態測試架構 142
8.1.3 功能切換 146
8.2 數據所有權 147
8.2.1 信息技術基礎架構 149
8.2.2 數據治理 149
8.3 產品所有權 150
8.3.1 功能分析 150
8.3.2 A / B測試 151
參考文獻 152
第9章 企業組織和心態 153
概要 153
9.1 領導能力 153
9.2 心理安全與明確性 157
9.3 敏捷式開發 159
9.3.1 設計思維 161
9.3.2 Scrum敏捷式軟件開發 162
9.3.3 SAFEScrum 163
9.4 信息技術組織的適應性 164
9.5 尋找和發展合適的人選 165
9.6 轉型中的障礙 166
參考文獻 167
第10章 總結與展望 168
概要 168
10.1 本書摘要 168
10.2 VUCA：世界將變得越來越動態化 172
10.3 汽車制造商-您想將來如何？ 173
10.4 德國汽車工業的去向 175
10.4.1 壞的情況 175
10.4.2 實際情況 176
10.4.3 佳情況 176
10.5 誰將贏得比賽？ 176
參考文獻 179
術語 181

本書結合來自工業實踐的案例研究，介紹了人工智能以及通過人工智能實現汽車行業的轉型，剖析了人工智能將如何長期顛覆汽車行業。為了應對這種顛覆，汽車制造商必須從他們的數據中充分挖掘潛力，並能夠每天為客戶提供新服務。本書展示了汽車制造商所需的轉變：從構建可持續願景到公司的技術和組織實施，並在此基礎上，從傳統制造業轉型為科技巨頭。對汽車價值鏈上的100多個案例研究，顯示了人工智能可以在哪些方面提供附加值，討論了作為一個重要推動因素的自動駕駛，以及與汽車行業相關的重要的人工智能流程。本書面向汽車行業的決策者、學生、教師以及任何想了解智能汽車這一21世紀偉大的工業變革的讀者。