●第1章 緒論
●1.1 研究背景及意義
●1.1.1 研究背景
●1.1.2 研究意義
●1.2 國內外研究現狀
●1.2.1 CPS的發展現狀
●1.2.2 T-CPS的相關研究
●1.2.3 交通數據的分析方法
●1.2.4 流式數據的聚類分析
●1.3 主要研究內容
●1.4 本書的組織結構
●第2章 基於CPS的交通流式數據的特點及特性分析
●2.1 交通狀態描述
●2.2 基於CPS的交通流式數據的特點
●2.3 交通流式數據的特性分析
●2.3.1 交通流式數據的周期演化特性分析
●2.3.2 交通流式數據的縱向傳播特性分析
●2.3.3 交通多流式數據的相似性演化特性分析
●2.4 本章小結
●第3章 基於周期演化特性的交通多流式數據進化聚類算法
●部分目錄

本書在現存流式數據聚類方法研究的基礎上，研究表征交通物理繫統狀態廣域多維的交通多流式數據的聚類分析及交通多流式數據的演化趨勢發現方法。針對交通流式數據的周期演化特性，受啟發於聯合聚類以及基於矩陣分解聚類的思想，提出了基於低秩近似矩陣分解的多流式數據進化聚類算法EC-NMF。針對交通繫統中流式數據隨空間演化的縱向傳播特性，提出了基於非負矩陣三分解的交通多流式數據聯合聚類框架STClu。為揭示交通流式數據之間隨時空的演化特性，提出了基於聚類思想的交通多流式數據演化趨勢發現方法。

桑春艷 著