●第一章  緒論  第一節 統計與統計學  第二節 統計學的性質  第三節 統計學基本要素  思考與練習第二章  數據的獲得與整理  第一節 數據類型  第二節 數據的搜集與問卷設計  第三節 獲得數據的實驗方式  第四節 統計數據的整理  第五節 統計數據的顯示  思考與練習第三章  SPSS統計軟件的簡單應用 第一節 SPSS的基本介紹 第二節 SPSS數據文件的建立及預處理 第三節 SPSS的分析使用 思考與練習第四章 數據分布特征的描述 第一節 集中趨勢的測度 第二節 離散程度的測度 第三節 分布偏態與峰度的測度 思考與練習第五章  概率基礎 第一節 隨機現像和隨機事件 第二節 概率的性質及計算 第三節 隨機變量及其概率分布 第四節 幾種常見的概率分布 思考與練習第六章  抽樣調查 第一節 抽樣調查基本概述 第二節 抽樣調查理論基礎 第三節 簡單隨機抽樣 第四節 分層隨機抽樣 思考與練習第七章  相關與回歸分析第八章  時間數列分析與預測第九章  統計指數第十章  綜合評價參考文獻附錄

統計學是一門搜集、整理和分析統計數據的方法論科學，其目的是探索數據內在的數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識．本書共分十章來介紹統計學的基本知識和應用方法，具有簡明扼要、難易適度等特點。為了培養學生動手能力，提高學生學習興趣，我們對SPSS這一廣泛使用的統計軟件進行了詳細介紹，並將案例教學貫穿始終。 本書配有多媒體教學課件，可作為高等院校經濟管理專業學生的教材，也可供對統計學感興趣的社會人士學習、參考。

    第二章  數據的獲得與整理    第一節  數據類型 如前所述，統計學是收集、整理、顯示與分析數據的一門科學。這裡的數據是指人們對客觀現像調查研究得到的事實和數字，是對客觀現像進行計量的結果。統計數據既可以用文字表示，也可以用數字表示。   一、數據的計量尺度   統計數據是統計標志或統計指標的具體數量表現。要對客觀現像進行計量，首先必須了解數據的計量尺度。根據對現像計量的不同準確程度，人們將計量尺度由低到高、由粗略到準確分為四個層次：定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。 （一）定類尺度 定類尺度（nominal scale）也稱類別尺度或列名尺度，是按照客觀現像的某種屬性對其進行等