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    該商品所屬分類:圖書 -> 工業
    【市場價】
    254-368
    【優惠價】
    159-230
    【作者】 李滿海辛向陽 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111643647
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    內容介紹



    出版社:機械工業出版社
    ISBN:9787111643647
    商品編碼:67484600791

    品牌:文軒
    出版時間:2020-05-01
    代碼:32

    作者:李滿海,辛向陽

        
        
    "
    作  者:李滿海,辛向陽 著
    /
    定  價:32
    /
    出 版 社:機械工業出版社
    /
    出版日期:2020年05月01日
    /
    頁  數:141
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787111643647
    /
    目錄
    ●前言
    第1章數據經濟時代Chapter One
    1.1數據發展趨勢
    1.1.1數據在線
    1.1.2數據流動
    1.1.3數據開放
    1.2數據作為資源
    1.2.1變革行業應用
    1.2.2市場規模龐大
    1.3數據範疇界定
    1.3.1數據歷史由來概述
    1.3.2本書給數據下定義
    參考文獻
    第2章數據作為產品Chapter Two
    2.1數據產品的定義
    2.1.1什麼是數據產品
    2.1.2數據產品的特性
    2.1.3數據產品的載體
    2.1.4價值產生的原理
    2.1.5數據產品的級別
    2.2零級數據產品
    2.2.1數據本身就是產品
    2.2.2數據的可視化處理
    2.2.3數據的藝術化加工
    2.3一級數據產品
    2.3.1作為行為決策工具
    2.3.2作為信息服務範式
    2.4二級數據產品
    2.4.1普適性數據加工品
    2.4.2重新定義行業規則
    參考文獻
    第3章數據加工模式Chapter Three
    3.1數據加工的通用模式
    3.1.1單環加工模式
    3.1.2雙環加工模式
    3.2數據加工的三個層次
    3.2.1點層次數據加工
    3.2.2線層次數據加工
    3.2.3面層次數據加工
    3.3提升加工效能的方式
    3.3.1自動化:端到端數據流管道
    3.3.2實時化:隨時隨地在線處理
    3.3.3模板化:從需求到解決方案
    3.4數據產品的生產範式
    3.4.1手工生產範式
    3.4.2智能生產範式
    參考文獻
    第4章數據的價值感知Chapter Four
    4.1數據與人的經歷
    4.1.1兩者沒有關聯
    4.1.2相互交叉影響
    4.1.3構成經歷核心
    4.2用戶被動地感知
    4.2.1數據的客觀質量
    4.2.2數據的主觀質量
    4.2.3數據解讀成信息
    4.3用戶主動去體驗
    4.3.1意義層面的價值
    4.3.2意義比功能重要
    4.3.3主動體驗的模型
    4.4數據隱私和安全
    4.4.1個人的隱私數據
    4.4.2敏感數據的安全
    4.4.3數據的四個類別
    參考文獻
    第5章數據產品化要點Chapter Five
    5.1數據產品的實效性
    5.1.1用戶關心的是問題
    5.1.2數據不是越多越好
    5.1.3數據清洗是體力活
    5.2數據產品的利益點
    5.2.1數據利益相關者
    5.2.2數據產品的收費
    5.2.3數據加工的倫理
    5.2.4數據隱私的應對
    5.3數據產品價值共創
    5.3.1用戶生成內容
    5.3.2多方共同創造
    5.3.3使能數據平臺
    5.3.4價值共創案例
    5.4數據與體驗的關繫
    5.4.1數據提升用戶體驗
    5.4.2數據助力體驗設計
    5.4.3體驗作為設計準則
    5.4.4體驗作為設計對像
    參考文獻
    6章數據升級加工Chapter Six
    6.1數據價值移向右上角
    6.2數據價值的三個側重
    6.2.1還原和表達問題
    6.2.2發現和解決問題
    6.2.3重新再定義問題
    6.3數據產品的三個形態
    6.3.1初原自然的形態
    6.3.2具像實效的形態
    6.3.3通用普適的形態
    6.4三個級別的遞進升級
    6.4.1高低包含的關繫
    6.4.2逐級進化的關繫
    參考文獻
    第7章數據產品化設計Chapter Seven
    7.1數據產品的機會分析
    7.1.1社會因素
    7.1.2技術因素
    7.1.3經濟因素
    7.1.4意義因素
    7.2數據產品化設計流程
    7.2.1識別數據產品化機會
    7.2.2選擇實現的價值層次
    7.2.3決定價值的效能程度
    參考文獻
    鳴謝
    內容簡介
    本書從設計學角度繫統地整理了數據用於決策的設計工具和方法,闡述了從數據作為商品視角去應用設計思維,提出了多級的數據產品理念以及產品化設計路徑,同時列舉了大量的案例,增強了本書的實用性。
    本書內容主要包括數據經濟時代、數據作為產品、數據加工模式、數據的價值感知、數據產品化要點、數據升級加工和數據產品化設計。
    本書可供從事與數據相關的社會實踐者,包括管理者、工程師、設計師,以及從事與數據相關的學術研究者,包括哲學、設計學、藝術學等人員閱讀;同時也可供設計類專業的高校師生參考。



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