作 者:董朝陽 等 著作
定 價:36
出 版 社:高等教育出版社
出版日期:2011年01月01日
頁 數:187
裝 幀:平裝
ISBN:9787040302691
●第1章 概述
●1.1 放松管制的規則
●1.2 世界範圍放松管制綜述
●1.2.1 管制與放松管制
●1.2.2 典型電力市場
●1.3 電力繫統中的不確定性
●1.3.1 負荷建模
●1.3.2 分布式發電
●1.4 形勢意識
●1.5 控制性能
●1.5.1 分散保護與控制
●1.5.2 集中防護與控制
●1.5.3 現有防護協調繫統可能存在的協調問題
●1.5.4 種情況說明在防護和控制繫統中的協調問題
●1.6 總結
●參考文獻
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●第2章 新興技術基礎
●2.1 電力繫統連鎖故障與分析技術
●2.2 電力繫統分析中的數據挖掘方法及應用
●部分目錄
《電力繫統分析新興技術》主要介紹電力工業在新形勢下出現的新挑戰和新技術。內容包恬：概述、新興技術基礎、數據挖掘技術及其在電力工業的應用、網格計算、基於概率方法和確定方法的電力繫統分析、相量及其在現代電力繫統中的應用和新興技術的發展趨勢等。每個專題均有完整的實例研究。
《電力繫統分析新興技術》適合電氣工程領域的研究生、研究人員及工程技術人員閱讀。
董朝陽 等 著作
董朝陽，現為香港理工大學副教授，電力繫統規劃及繫統分析專家。張沛現為埃森哲（Accenfure）智能電網總監，之前任美國電力科學研究院（EPRI）電力繫統運行和規劃部主任。
數據挖掘是在大規模數據庫中識別隱藏的、潛在可用的和可理解的信息以及模式的過程；或簡而言之，它是挖掘出來自於數據庫的隱藏模式的過程。它是數據庫的知識發現過程中的一個重要的步驟（Olaruand Wehenkel，1999）。數據挖掘在電力繫統中的應用有很多，比如預測、安全分析等。眾所周知，在線意外事故分析和在線動態安全評估（D3mamic Security Assessment，DSA）是一個**復雜的任務，在電力繫統中，隨著復雜性的提高，相應的繫統數據呈指數式增長。許多公司存儲了類似的數據，但這些數據沒有得到充分利用。在這樣復雜的情況下，需要可靠、快速的算法來實現如基於傳統的耗時的安全評估或動態仿真。
值得注意的是，人工智能技術如神經網絡（Neural&nb等
