●第一章 電子商務繫統概述
●第一節 電子商務的產生和發展
●一、引言
●二、電子商務產生和發展的條件
●三、電子商務發展的三個階段
●四、電子商務對社會經濟會產生哪些影響
●五、電子商務在國內外的發展情況
●第二節 相關學科對電子商務的影響
●一、計算機學科與電子商務
●二、通信學科與電子商務
●三、管理學科與電子商務
●第三節 電子商務的基本概念
●一、電子商務的定義
●二、電子商務的硬件工作平臺
●三、電子商務的軟件工作平臺
●第四節 電子商務與推薦繫統
●第五節 電子商務推薦現階段問題
●第六節 本書的主要工作
●一、本書的研究意義
●二、本書的主要內容
●部分目錄

目前主流協同過濾推薦多依據用戶對項目的直接評價，在具有相似偏好的用戶之間進行交叉推薦。因部分用戶不願意對項目進行評價造成了評價數據的缺失，導致稀疏性問題。本書提出基於稀疏評價數據應用som神經網絡對具有相似用戶進行聚類，依據同一聚類簇內用戶購物偏好的相似性，進一步應用rbfn神經網絡進行預測，以獲得缺失用戶評價值，同時結合動態產品分類樹及關聯規則挖掘推薦，較好地解決了協同過濾推薦存在的稀疏性問題。

薛福亮 著作