●第一章 零售變革：實體與電商從對立走向融合 001
第一節 傳統零售：新零售，要麼獲益，要麼出局 002
第二節 新模式：消費者主權時代，倒逼商家轉變 005
第三節 新思維：思維激變，5F思維下的I LOVE SIMPLE 010
第四節 新技術：大數據、物聯網、VR智能 016
第五節 新制造：由規模化、標準化轉向定制化、個性化和智慧化 020
第二章 用戶洞察：無人與有人，都是為消費者而生 025
第一節 精準定位，細分市場 026
第二節 穿用戶的鞋子，感受用戶的體驗 030
第三節 平均化用戶群，滿足不同用戶需求 034
第四節 從源頭痛點捕捉用戶需求 038
第五節 圍繞用戶不同生命周期提供個性化產品服務 042
第六節 利用數據輔助用戶洞察 047
第三章 渠道升級：把割裂變為連接，打造1+1+1的組合重生 053
第一節 上下融合：線上提供便利，線下提供體驗 054
第二節 量體裁衣：充分利用線上線下渠道，為每個用戶私人訂制 057
第三節 多維觸點：包圍用戶，加強用戶與產品信息的接觸 062
第四節 協同一致：整合線上線下資源，不同渠道同一種體驗 066
第五節 繫統重構：七個互聯互通布局全渠道 070
第四章 場景交互：搶奪用戶24小時的分配權 075
第一節 構建以用戶為中心的體驗場，打造生活方式交互點 076
第二節 樹立場景思維，為用戶創造很好體驗 080
第三節 建立“人、貨、場”三層連接 083
第四節 三個場景化：產品、渠道、內容 088
第五節 建設智能零售平臺，讓用戶在高頻互動中做出購買決策 093
第六節 滿足定制化需求，利用數據實現個性化定制服務 097
第七節 加強商品與用戶互動，把每一次購物變成一次情感體驗 102
第八節 場景互通：融合不同場景下的用戶與資產，實現資源裂變 105
第五章 數據驅動：大數據是具有精準洞察力的“擔貨郎” 111
第一節 擁抱大數據，加強用戶觸達 112
第二節 掌握並遵循大數據的八個關鍵點 116
第三節 數據采集：全渠道、及時性、多數據源 121
第四節 數據分析：打通多種業務數據，為用戶行為數據建模 124
第五節 數據運用：大數據賦能零售業的七種方式 128
第六節 看Target、ZARA和亞馬遜如何玩轉大數據 132
第六章 社交賦能：用社群吸引力聚合用戶，提高銷售轉化率 137
第一節 感受品牌溫度、刺激產品銷售、維護用戶粘性 138
第二節 尋找具有一個共同點的用戶群 143
第三節 打造“有情緒的產品”，拉近產品與用戶的距離 148
第四節 利用口碑傳播引發群蜂效應 152
第五節 深度運營用戶社群，將用戶轉化為品牌資產 156
第六節 私域流量：讓社群運營盤活流量，更快觸達顧客 160
第七章 供應鏈條：連接商家與用戶的產業“路由器” 167
第一節 由線性、鏈式結構變為網狀協同的價值網絡 168
第二節 提供端到端的服務 172
第三節 將研發和設計環節作為供應鏈起點 180
第四節 新零售供應鏈就要彈性、敏捷、智慧 183
第五節 引入人工智能，讓操作更簡單 188
第八章 模式落地：零售新物種，搶占新零售高地 193
第一節 盒馬鮮生：倉店一體的雙向流量零售殺手 194
第二節 超級物種：多品類的線上+線下自營便利店 197
第三節 亞馬遜：無人門店的零售“黑科技” 200
第四節 卡西歐：零售雲轉型下的智慧門店 206
第五節 線下天貓：快閃店帶來線下場景營銷 210
第六節 繽果盒子：24小時無人值守便利店 215
第七節 淘咖啡：集購物、餐飲於一身的無人結算店 218

打破零售邊界束縛，實現無界發展，八大核心要點，幫助你站上新零售新風口：
變革傳統零售：讓線上與線下告別對立、走向融合
增加用戶粘性：最能滿足消費者需求，纔有機會成為贏者
連接三大渠道：打造全渠道模式，增加品牌曝光率
更新交互場景：搶奪用戶24小時的分配權
借力智能科技：深挖數據、瘋投VR，將商品和消費者進行深度鏈接
轉變社交流量：聚合用戶，為新零售打開突破口
重構供應鏈條：解讀新玩法，打造有質量、能升級的供應鏈
推動模式落地：從技術引領零售，進化到用商業模式釋放市場紅利