●第一章 大數據時代的來臨
第一節 擁抱大數據時代
第二節 認識大數據
第三節 大數據時代的變革
第四節 大數據時代的小數據分析
第二章 大數據時代的營銷
第一節 營銷邁入大數據時代
第二節 數據與營銷的科學性
第三節 大數據營銷能力圖譜
第四節 大數據營銷中存在的主要問題
第三章 大數據營銷的理論基礎
第一節 市場分析工具：SWOT分析法
第二節 4P、4C、4R、4l理論
第三節 定位理論
第四節 精益創業理論
第五節 關鍵時刻理論
第六節 波特五力模型
第七節 RFM營銷理論
第八節 STP營銷理論
第四章 大數據營銷數據的獲取
第一節 確定營銷目標
第二節 找到需要的數據
第三節 如何剔除無用的數據
本章小結
第五章 大數據分析工具
第一節 分析數據工具
第二節 分析結果建模工具
第三節 分析結果可視化工具
第四節 編程語言工具
本章小結
第六章 營銷大數據的分析和挖掘
第一節 數據采集、抽樣、預處理
第二節 描述性分析
第三節 預測分析
第四節 社交網絡分析
本章小結
第七章 營銷大腿的可視化以Tableau為例
第一節 可視化理論模型及原則
第二節 可視化初步
第三節 可視化數據管理
第四節 可視化分析
第五節 Tableau預測分析
第六節 Tableau分享與發布
本章小結
第八章 大數據營銷效果評判
第一節 總結營銷效果
第二節 是否達成目標
第三節 怎樣做得更好
本章小結
參考文獻
後記

本書主要圍繞大數據營銷的相關理論以及數據處理技術來展開,力爭讓讀者對大數據營銷的概念有一個初步的認識,同時能夠進行相關的數據分析和處理。書中既梳理了大數據營銷的理論和基礎知識,也介紹了相關大數據分析工具、數據分析和可視化等的基本原理與操作邏輯及其在營銷中的應用。 本書適合企業的營銷人員、品牌經理、廣告策劃人員、產品經理及企業的決策者閱讀,也可作為廣告傳播、市場營銷等專業學生的教材和參考用書。