●譯者序
序
致謝
關於作者
關於貢獻者（嘉賓名單）
第1章引言1
1.1為什麼要閱讀這本書1
1.2誰適合讀這本書3
1.3章節概覽4
1.4開啟學習之旅6
嘉賓觀點分析的三要素6
第2章GoogleAnalytics報告概述：用戶特征和行為9
2.1GoogleAnalytics報告：用戶特征和行為9
2.1.1“受眾群體”報告10
2.1.2“流量獲取”報告17
2.1.3“行為”報告18
嘉賓觀點提升移動端導航的三個小竅門22
2.1.4轉化報告24
嘉賓觀點GoogleAnalytics是一種增長引擎24
2.2維度與指標26
2.2.1主要維度27
2.2.2指標組28
2.2.3次要維度28
2.2.4表格過濾器28
2.2.5加權排序30
2.2.6日期選擇30
2.2.7圖表顯示選項32
2.2.8附加報告34
2.3實時報告37
嘉賓觀點關於GoogleAnalytics的三大竅門和資源37
本章要點回顧39
實戰與練習39
第3章衡量的策略41
3.1目標：業務影響力41
3.1.1優化框架41
3.1.2評估你的分析狀態41
3.1.3流程和溝通的挑戰43
3.1.4商務和營銷發現43
3.2衡量的計劃44
3.3分析有效性的六個步驟45
3.3.1收集45
3.3.2彙總46
3.3.3細分46
3.3.4集成46
3.3.5可視化46
3.3.6解讀46
嘉賓觀點推下水、使用踏板，然後繼續前進：關於我們公司的增長分析訓練
（你的公司也一樣）47
本章要點回顧49
實戰與練習50
第4章賬戶創建和跟蹤代碼安裝51
4.1創建GoogleAnalytics賬戶51
4.1.1配置賬戶和媒體資源設置52
4.1.2賬戶和安裝術語54
4.2GoogleAnalytics的賬戶結構55
4.2.1針對組織中每個額外增加的網站或App的新媒體資源56
4.2.2每個媒體資源的多個數據視圖57
4.3安裝跟蹤代碼57
4.3.1GoogleAnalytics跟蹤代碼的位置58
4.3.2從Classic版遷移到Universal版66
4.3.3如何能辨別我是否仍在使用Classic版67
嘉賓觀點GoogleAnalytics的十大注意事項70
本章要點回顧77
實戰與練習78
第5章谷歌跟蹤代碼管理器的概念79
5.1GTM的概念79
5.1.1賬戶79
5.1.2容器80
5.1.3跟蹤代碼80
5.1.4觸發器81
5.1.5變量81
5.1.6數據層82
5.2GTM帶來的好處82
5.2.1管理82
5.2.2靈活觸發82
5.2.3模板和開放格式代碼82
5.2.4自定義和更新83
5.2.5結構化變量保持一致83
5.2.6模塊化和可重用性83
5.2.7更多的市場/分析部門的參與83
5.3創建GTM賬戶和容器85
5.3.1創建賬戶85
5.3.2將容器代碼添加到你的網站85
5.3.3在WordPress中安裝GTM容器86
5.4通過GTM部署GoogleAnalytics87
5.4.1創建GoogleAnalyticsPageviews跟蹤器87
5.4.2預覽/調試88
5.4.3發布和版本控制89
5.5訪問權限91
5.5.1賬戶訪問91
5.5.2容器訪問91
5.5.3兩步驗證92
5.6從原生跟蹤遷移到GTM93
5.6.1GTM和升級Universal版本93
5.6.2維護原生GA代碼，同時構建GTM93
5.7GTM環境94
創建自定義GTM環境94
嘉賓觀點與開發人員協作（當你不是開發人員時）104
本章要點回顧106
實戰與練習106
第6章事件、虛擬頁面瀏覽、社交操作和錯誤107
6.1事件跟蹤的必要性107
6.1.1點擊不會讓GoogleAnalytics做出反應107
6.1.2DOM偵聽器110
6.1.3填充事件報告110
6.1.4不用跟蹤用戶的每一個交互113
6.1.5一致性至關重要113
6.2用GTM進行事件跟蹤114
6.2.1了解手動事件跟蹤，但當你可以避免時盡量避免它115
6.2.2通過GTM跟蹤下載PDF115
6.2.3跟蹤其他文件類型和出站鏈接118
嘉賓觀點處於後臺的GTM觸發器118
6.2.4測試PDF事件代碼122
6.2.5非互動事件和跳出124
6.3虛擬頁面瀏覽124
多個AJAX屏幕的虛擬頁面瀏覽128
6.4通過GTM數據層和自定義事件觸發器跟蹤GoogleAnalytics事件132
嘉賓觀點GoogleAnalytics事件自動跟蹤器：僅使用兩個代碼
將多種類型的鏈接點擊跟蹤為事件132
6.4.1將博客評論作為事件跟蹤136
6.4.2跟蹤頁面滾動和視頻嵌入137
嘉賓觀點滾動和嵌入式YouTube的事件跟蹤137
6.4.3使用事件跟蹤導航138
6.5跟蹤社交網絡140
6.5.1社交連接140
6.5.2社交內容操作142
6.5.3區分社交連接和社交內容操作146
6.5.4社交插件報告146
6.5.5GoogleAnalytics跟蹤社交窗口小工具147
6.6錯誤跟蹤147
6.6.1跟蹤404和500錯誤147
6.6.2在“導航摘要”報告中查看引薦頁面150
6.6.3將錯誤作為事件進行跟蹤151
6.6.4跟蹤JavaScript錯誤152
6.6.5在事件報告中查看JavaScript錯誤153
本章要點回顧154
實戰與練習155
第7章“流量獲取”報告157
7.1關於流量獲取的術語和概念157
7.1.1媒介與來源157
7.1.2引薦158
7.1.3渠道159
7.1.4“樹狀圖”報告160
7.1.5廣告繫列160
7.2廣告繫列跟蹤：GoogleAnalytics歸因需要你的幫助161
7.2.1將廣告繫列參數添加至入站鏈接162
7.2.2一致性至關重要169
7.3自定義渠道172
7.3.1自定義默認渠道173
7.3.2對一個渠道進行重新排序173
7.3.3定義一個新渠道175
7.3.4定義自定義渠道分組176
7.3.5“多渠道路徑”和“歸因”報告中的渠道自定義177
7.4跟蹤自然搜索流量178
7.4.1未提供178
7.4.2品牌與非品牌自然搜索流量的異同178
7.4.3谷歌圖片與特定國家/地區的入站流量179
7.4.4谷歌搜索控制臺179
嘉賓觀點GoogleAnalytics基準化分析報告181
7.4.5直接流量和歸因優先183
7.4.6“多渠道路徑”報告中的直接會話186
嘉賓觀點https到http的引薦來源損失186
本章要點回顧186
實戰與練習187
第8章目標和電子商務跟蹤188
8.1目標跟蹤188
配置目標188
嘉賓觀點做出一個有效的號召性用語（CalltoAction）的7個技巧190
嘉賓觀點渠道（Funnel）前用戶的故事197
嘉賓觀點修復網頁分析中優選的盲點：電話204
8.2電子商務跟蹤209
8.2.1配置基本電子商務跟蹤210
8.2.2電子商務報告212
8.2.3增強型電子商務213
8.2.4安裝增強型電子商務跟蹤216
嘉賓觀點最後的妥協：使用高級GoogleAnalytics增強型電子商務技術
跟蹤基於可自定配置進行定價的商品的購買意向228
8.2.5基於購物及結賬行為渠道的細分和再營銷232
8.3“多渠道路徑”報告233
8.3.1最終點擊歸因模型234
8.3.2“多渠道路徑”報告234
8.3.3網頁價值238
8.3.4在網頁價值範圍內區分目標價值和電子商務收入240
8.4與第三方購物車合作241
嘉賓觀點應向電子商務服務商提出的與GA跟蹤相關的問題241
本章要點回顧243
實戰與練習244
第9章數據視圖設置、數據視圖過濾器和訪問權限246
9.1為什麼我們需要多個數據視圖246
9.2很好實踐：工作、測試和未被過濾的數據視圖247
9.3數據視圖設置248
9.3.1默認頁面249
9.3.2排除URL查詢參數250
9.3.3阻止PII的“排除URL查詢參數”252
9.3.4網站搜索跟蹤252
9.3.5漫遊器過濾253
9.4數據視圖過濾器254
9.4.1根據IP地址來排除內部流量255
9.4.2把“媒介”中的“社交”重寫為“社交來源”257
9.4.3小寫過濾器258
9.4.4僅包含特定子目錄的流量259
9.4.5主機名過濾器259
9.4.6為非標準搜索結果的URL配置“網站搜索”259
9.4.7排除垃圾引薦流量260
9.4.8過濾器執行順序260
9.4.9針對不同的數據視圖，應用相同的過濾器262
9.5訪問權限263
9.5.1“管理用戶”權限263
9.5.2“修改”權限263
9.5.3“協作”權限264
9.5.4“閱讀和分析”權限265
9.5.5通過數據視圖過濾器和用戶權限控制對數據子集的訪問265
9.5.6無直接訪問的權限266
9.5.7廣告代理商的用戶管理266
9.6更改歷史記錄267
9.7垃圾箱267
本章要點回顧268
實戰與練習268
第10章細分270
10.1為實現聚焦和放大進行的細分270
10.1.1應用內置（“繫統”）細分270
10.1.2創建自定義細分273
10.2繪制客戶組別作為自定義細分280
10.3抽樣286
10.3.1抽樣規模和基數287
10.3.2訪問非抽樣的數據287
10.4細分與已過濾的數據視圖的比較288
本章要點回顧289
實戰與練習289
第11章信息中心、自定義報告和智能提醒291
11.1信息中心291
11.1.1創建信息中心291
11.1.2共享292
11.1.3導出和發送電子郵件292
11.2自定義報告293
嘉賓觀點在數據中尋找故事296
11.3快捷方式298
11.4智能提醒298
11.5注釋302
本章要點回顧304
實戰與練習304
第12章實施的定制化305
12.1自定義維度305
12.1.1自定義維度：文章作者和類別305
12.1.2自定義維度：登錄狀態310
12.1.3自定義維度：表單選擇311
嘉賓觀點酒店預訂的計算指標和自定義維度312
12.2內容分組314
12.2.1設置內容分組315
12.2.2填充內容組315
12.3自定義指標316
12.3.1設置自定義指標316
12.3.2填充自定義指標317
12.3.3格式設置類型和範圍318
12.4計算指標319
12.4.1基於用戶的轉化率319
12.4.2非跳出的轉化率320
12.5受眾特征和興趣320
12.6增強型鏈接歸因321
12.7跟蹤信息自定義322
12.7.1會話超時322
12.7.2廣告繫列超時322
12.7.3自然搜索來源323
12.7.4引薦排除列表324
12.7.5搜索字詞排除列表324
12.8跨網域和彙總報告324
12.8.1跨網域跟蹤325
12.8.2彙總報告327
12.8.3移動App彙總328
12.8.4子域跟蹤328
12.8.5應用視圖過濾器來消除域名的歧義329
12.8.6每個網域或子域的專用視圖329
12.9使用UserID跨設備跟蹤330
12.9.1跨設備跟蹤的其他注意事項333
12.9.2“跨設備”報告333
12.9.3把UserID作為自定義維度335
嘉賓觀點GoogleAnalytics與數據隱私336
本章要點回顧340
實戰與練習340
第13章移動App的衡量342
13.1跟蹤移動App342
13.2為什麼移動設備非常重要342
13.3移動策略343
13.4衡量什麼343
13.5GoogleAnalytics中的移動設置344
13.6在App中設置GoogleAnalytics345
13.6.1在應用程序中部署GoogleAnalytics345
13.6.2應該通過移動SDK還是GTMSDK部署346
13.7移動媒體資源中賬戶結構的很好實踐348
13.8App“實時”報告349
13.9集成351
13.9.1AdMob與GooglePlay和iTunes的集成351
13.9.2GooglePlay和AppleStore的集成353
13.10移動廣告繫列跟蹤355
13.10.1安卓356
13.10.2iOS358
13.11移動隱私360
嘉賓觀點改進App的App測量361
本章要點回顧366
實戰與練習367
第14章GoogleAnalytics的數據集成：整合的力量368
14.1AdWords368
14.1.1GoogleAnalytics中的AdWords數據369
14.1.2AdWords中的GoogleAnalytics數據369
14.1.3關聯AdWords和GoogleAnalytics370
14.1.4Google展示廣告網絡廣告繫列371
14.1.5最後一次觸達以外的歸因372
14.1.6GoogleAnalytics的轉化與AdWords的轉化的比較373
14.1.7通過利用GoogleAnalytics受眾群體進行AdWords再營銷373
14.1.8AdWords與GoogleAnalytics的再營銷受眾群體比較374
嘉賓觀點再營銷的很好實踐和專家提示379
14.2AdSense382
14.2.1GoogleAnalytics集成的好處382
14.2.2鏈接賬戶383
14.2.3報告示例383
14.2.4DoubleClick廣告發布管理繫統與DoubleClickAdExchange384
14.3YouTube在GoogleAnalytics中的應用384
14.3.1YouTube數據分析385
14.3.2GoogleAnalyticsYouTube渠道網頁385
14.4Analytics360集成385
14.5附加集成385
14.5.1電子郵件服務供應商386
14.5.2社交媒體平臺386
14.5.3測試387
14.5.4客戶之音—客戶反饋387
14.5.5營銷自動化387
14.5.6付費搜索管理平臺388
14.5.7商業智能/數據可視化388
本章要點回顧388
實戰與練習388
第15章將GoogleAnalytics與CRM數據集成389
15.1長期觀察389
15.2計算每個合格銷售線索的成本389
15.2.1B2B案例：內存芯片制造商的合格銷售線索389
15.2.2將廣告繫列渠道與合格潛在客戶相關聯392
嘉賓觀點在Salesforce中記錄GoogleAnalytics廣告繫列數據393
15.3在GoogleAnalytics和CRM數據中加入訪問者ID398
15.3.1導出GoogleAnalytics數據398
15.3.2將GoogleAnalytics數據導入CRM398
15.3.3借助CRM數據將GoogleAnalytics行為和受眾群體數據合並399
15.3.4在GoogleAnalytics中使用CRMID作為訪問者ID400
嘉賓觀點實施長期價值（LTV）和單位獲客成本（CPA）
以獲得競爭優勢的案例404
本章要點回顧407
實戰與練習408
第16章使用第三方工具制作高級報告和可視化410
16.1聚焦問題：如何從GoogleAnalytics獲取數據411
16.1.1核心報告API411
16.1.2非抽樣請求API411
16.1.3第三方工具411
嘉賓觀點GoogleAnalytics的突破：從零塑造商業影響力414
16.2ETLV—完整的報告自動化周期416
16.3BigQuery/Tableau的高級案例418
16.3.1案例1：路徑分析418
16.3.2案例2：電子商務420
16.3.3案例3：優選的渠道（funnel）分析422
嘉賓觀點高級渠道（funnel）分析—下一級422
嘉賓觀點使用R訪問GoogleAnalyics數據426
嘉賓觀點ShufflePoint428
本章要點回顧431
實戰與練習431
第17章數據導入和測量協議432
17.1數據導入432
17.1.1將CRM數據導入GoogleAnalytics432
17.1.2通過管理API上傳436
17.1.3在GoogleAnalytics報告中使用導入數據436
17.1.4導入內容數據到GoogleAnalytics437
17.1.5導入廣告繫列數據到GoogleAnalytics440
17.1.6導入成本數據到GoogleAnalytics442
17.1.7對比廣告繫列成本和效果444
17.1.8將產品數據導入GoogleAnalytics445
17.1.9導入GoogleAnalytics地理數據445
17.2測量協議446
嘉賓觀點對於測量協議的技術考量446
嘉賓觀點測量協議的兩個案例447
本章要點回顧453
實戰與練習454
第18章Analytics360455
18.1為什麼要用Analytics360455
18.2提升數據容量456
18.2.110倍以上的自定義維度和自定義指標456
18.2.2以12倍速度更新數據456
18.2.3提升數據量的上限456
18.3服務級協議458
18.3.1支持、升級和條款459
18.3.2自定義渠道（funnel）459
18.3.3BigQuery導出460
18.3.4彙總報告460
18.3.5DoubleClick集成461
嘉賓觀點在處理高級歸因之前需要回答的4個問題467
18.4Analytics360獨有的功能468
18.4.1門戶468
18.4.2培訓資源468
18.4.3發布版和測試版功能468
18.4.4賬單和層468
18.5在哪裡買——是通過經銷商還是Google直接購買469
本章要點回顧470
實戰與練習471
附錄472
附錄A擴充你的優化項目472
A.1定性輸入472
嘉賓觀點通過訪問者調查增強GoogleAnalytics473
嘉賓觀點用戶研究和定性優化476
A.2疊加熱圖報告479
嘉賓觀點快速獲得顯著結果479
A.3測試480
嘉賓觀點利用LIFT模型創建強有力的實驗假設481
嘉賓觀點通過文檔和測試後分析，更好地使用分組測試486
嘉賓觀點A/B測試成功的技巧491
嘉賓觀點使用Optimizely測試移動App493
A.4營銷自動化和個性化496
嘉賓觀點營銷自動化與GoogleAnalytics：集成和個性化496
附錄B資源501

這是一本完整介紹谷歌分析工具（Google Analytics）功能和報告的指南，先概括性地介紹報告的功能，然後介紹衡量的策略，再介紹賬戶的建立和跟蹤代碼的安裝，谷歌跟蹤代碼管理器，事件、虛擬頁面瀏覽、社交操作和錯誤報告，流量獲取，目標和電子商務跟蹤，數據視圖設置、數據視圖過濾器和訪問權限，細分，信息中心、自定義報告和智能提醒，實施的定制化，移動App的衡量，谷歌分析工具的集成，谷歌分析工具與CRM數據的集成，用第三方工具實現高級報告和可視化，數據導入和測量協議，最後介紹Analytics 360。每章*後都有要點回顧以及實戰與練習，每章更特別邀請了行業內大咖及專家分享業務上的經驗和技巧。 本書對於有些谷歌分析工具經驗的讀者來說，能學到很多實戰案例、技巧以及思路。產品經理、交互設計師、市場營銷、運營、增長、分析師、內容創作者、用戶體驗專家、技術人員等崗位的讀者通過閱讀本書可以等