人力數據分析（People Analytics）是近幾年在人力資源領域裡被討論得越來越多的一個話題。這個神秘領域裡的先行者們希望通過使用數據和分析技術，從而推動更好、更快和更準的商業決策。人力數據分析就是把數據科學及其原則應用到人員管理領域中，它也是基於事實管理人員的一種方法。

●第一章 人力數據分析 001 什麼是人力數據分析 003 人力數據分析所需技能 006 為什麼人力數據分析如此重要 010 人力數據分析的未來 014第二章 人力數據分析的發展簡史 019 泰勒主義：效率為王 020 人際關繫運動：為什麼人很重要 022 人事管理 024 人力資源管理 025 人員管理和數據分析 026 第三章 為什麼人力數據分析如此受歡迎 029 人力數據分析還是HR數據分析 030 數據分析能為HR從業者和組織帶來什麼 033 為什麼人力數據分析還未成為主流 047第四章 人力數據分析成熟度模型 053 第一等級 060 如何達到第二等級 060 第二等級 061 如何達到第三等級 062 第三等級 064 如何達到第四等級 064 第四等級 065第五章 團隊技能 067 業務場景 070 市場營銷場景 072 HR場景 075 數據分析場景 077 IT場景 079 為什麼需要全部五種技能 080 人力數據分析流程介紹 084第六章 提出正確的問題 087 常常從優先的業務開始 090 為什麼HR從業者應該和創造價值有關 095第七章 挑選合適的數據 101 數據分析的層級 102 場景的重要性 104 結果的復雜性 108第八章 數據清洗 111 為什麼數據清洗很重要 112 數據管理 113 數據清洗流程 115 一份簡單的數據清洗清單 118第九章 數據分析基礎 123 描述性分析 124 預測性分析 125 指導性分析 128 案例1：相關性分析 129 案例2：回歸分析 132 案例3：決策樹 138 案例4：隨機森林 142第十章 解讀與執行 145 檢查結果 146 解讀結果 148 呈現結果 151 投資回報率 153 清洗和重復 155 HR數據分析項目失敗的五個原因 156結論 163參考文獻 165

人力數據分析（People Analytics）是近幾年在人力資源領域裡被討論得越來越多的一個話題。這個神秘領域裡的先行者們希望通過使用數據和分析技術，從而推動更好、更快和更準的商業決策。人力數據分析就是把數據科學及其原則應用到人員管理領域中，它也是基於事實管理人員的一種方法。本書提出人力數據分析五步法則：? 提出正確的問題 （Ask the Right Question）? 挑選合適的數據 （Data Selection）? 數據清洗（Data Cleaning）? 數據分析 （Data Analysis）? 解讀與執行 （Interpretation ＆ Execution）

(美)埃裡克·範·沃普恩 著 範珂 譯