擁有30多年行業經驗的理查德·博伊爾教你運用數據挖掘獲得具有可行性的觀點和方案數據分析和挖掘的方法、工具、技巧、陷阱，以及極具啟發性的真實案例融合作者30年數據分析和數據挖掘經驗，極具可操作性的“四步數據挖掘法”：- 鎖定商業問題或挑戰；- 建立分析文件；- 運用正確的工具和技術；- 執行與跟蹤。

●章 導論/001第2章 從歷史角度解讀數據挖掘的發展/009第3章 新經濟時代的數據挖掘/019第4章 數據挖掘在客戶關繫管理評估中的應用/029第5章 數據挖掘流程：鎖定問題/035第6章 數據挖掘流程：建立分析文件/047第7章 數據挖掘過程：利用外部數據源建立分析文件/065第8章 數據存儲與安全/071第9章 隱私問題/0750章 數據類型與質量/0851章 細分/0952章 應用數據挖掘技術/1093章 增益圖/131Data Mining For Managers寫給經理人的數據挖掘書0024章 用RFM定位目標/1395章 分析技術/1436章 跟蹤與測量/1537章 應用與跟蹤/1638章 基於價值的市場細分以及CHAID的用法/1679章 黑盒分析法/175第20章 從數據挖掘師角度解讀數字分析法/179第21章 組織因素：人與軟件/189第22章 社交媒體分析/205第23章 信用卡和風險/211第24章 數據挖掘在零售領域的應用/219第25章 B2B案例/229第26章 金融機構案例/235第27章 在旅遊和娛樂產業運用營銷分析/239第28章 運用數據挖掘分析客戶忠誠度/243第29章 數據挖掘前沿領域：文本挖掘/249第30章 保險索賠風險數據分析和挖掘/257第31章 思考未來：大數據及其在分析中的重要角色/259

海量數據正在向我們襲來，你所在的企業準備好迎接這一挑戰了嗎？如何找出優質客戶名單？如何防止特定的客戶群體流失？針對哪些客戶開展促銷活動能夠獲得豐厚的回報？如何利用大數據和小數據，以商業人士和數據專家都能理解和認同的方式提高企業經營績效？理查德·博伊爾擁有近30年的數據分析和挖掘經驗，他將數據挖掘的過程歸納為四個清晰的步驟，分別是鎖定商業問題或挑戰、建立分析文件、運用正確的工具和技術，以及執行與跟蹤。本書圍繞這四個步驟，介紹了相關的數據分析和挖掘的方法、工具、技巧、陷阱以及頗有啟發性的真實案例。這些知識和經驗可以幫助各類讀者優化數據挖掘方案，提高投資回報率，並獲得實實在在的市場競爭優勢。

【美】理查德·博伊爾（Richard Boire） 著 楊華勇 王若瓊 譯