●推薦序一多解決些問題,少空談些戰略
推薦序二重新定義你的企業
作者自序一個實踐者的復盤
第1章數據應用薄弱的供應鏈管理現狀
1.1盲人騎瞎馬,夜半臨深池:未實現充分數據支撐的盲目管理
1.2昨天的方案不能解決今天的問題
1.3亂花漸欲迷人眼:繁雜的數據種類
1.4空談誤業和眼高手低:實施不落地和數據缺失
1.5探討制造業供應鏈大數據管理應何去何從
第2章大數據為供應鏈管理賦能思路及PDCA四步法
2.1精益和六西格瑪管理過程數據與供應鏈數據的結合
2.2供應鏈管理的各類價值數據
2.3供應鏈管理問題解決的數據思維模型
2.4步驟一:干繫人需求識別分析與定義(P)
2.5步驟二:指標確定、數據收集與清洗、初步分析(D)
2.6步驟三:偏差分析與績效評估(C)
2.7步驟四:基於數據生態鏈的流程再造與管理協同(A)
第3章指標確定、操作和數據分析、挖掘、決策
3.1供應鏈指標的操作定義
3.2指標的節點定義和數據獲取
3.3供應鏈大數據處理層級概述和數據分析技術
3.4大數據挖掘的方法與技術概述
3.5構建數據生態鏈現狀與願景
案例1:某重工企業的長久性大數據生態之路
案例2:某集團企業的數據驅動“六部曲”
第4章基於數據決策的績效評估
4.1供應鏈管理過程中的績效指標
4.2基於數據決策的績效評估的指標和分析步驟
4.3基於數據決策的績效評估的工具、表單和案例
案例1:某家居公司通過大數據改進庫存績效
案例2:某集團公司深挖采購績效增值
案例3:大數據在供應鏈項目管理績效中的應用
第5章基於數據分析的流程優化與流程再造
5.1供應鏈流程細節分析
5.2基於數據的供應鏈流程現狀分析
5.3基於數據的供應鏈流程優化方法探討
5.4基於大數據的供應鏈流程再造
案例:H集團的供應鏈大數據平臺驅動自動化流程
第6章大數據賦能供應鏈需求計劃與預測
6.1大數據需求管理與需求預測概述
6.2基於大數據的需求計劃和預測的框架和路徑
6.3以數據驅動需求計劃和預測的繫統及工具
案例1:基於客戶需求構建預測模型
案例2:通過庫存獃滯跟蹤分析,反向驅動計劃與預測的優化
案例3:銷售預測和出貨預測並行
第7章大數據賦能戰略采購管理
7.1建立各類戰略采購相關的主數據
7.2基於主數據的戰略采購面板設計與數據分析
7.3大數據驅動戰略采購效率提升
7.4大數據完善供應商協同管理
案例1:大數據賦能戰略采購績效考核和職能變革
案例2:基於戰略采購協同痛點,打造供需雙方協同
第8章大數據賦能企業間接采購降本增效
8.1間接采購的管理現狀分析
8.2間接采購預算和支出分析方法
8.3間接采購支出的大數據分析
8.4基於大數據分析的MRO物料總包實踐
案例:數字化管理平臺助推間接采購透明化
第9章大數據賦能供應鏈物流管理
9.1物流基本數據概要
9.2大數據驅動企業內部物流的優化
9.3以大數據協同為基礎的物流自動化再造
案例1:G公司打造供應鏈大數據物流平臺
案例2:基於VSM數據分析壓縮全流程物流時間
第10章大數據賦能供應鏈運營管理
10.1供應鏈與財務大數據協同
10.2基於大數據分析的企業能耗降本增效
10.3基於大數據分析的維保降本增效
10.4大數據驅動運營效率提升
案例:基於大數據的EAM繫統
第11章大數據賦能供應鏈庫存管理
11.1基於原材料數據的庫存水平分析
11.2基於企業全部庫存的深度數據分析
11.3大數據驅動獃滯庫存持續降低
11.4基於數據挖掘的庫存優化策略
案例:打造WMS數字化平臺,提升數據準確度和庫存管理水平
第12章基於大數據分析的供應鏈風險管理
12.1供應鏈風險數據分析
12.2基於數據分析的第三方風險管理
12.3制造業的供應鏈風險管理
案例:某企業基於數字化的智慧供應鏈的風險控制自動化
第13章數字化供應鏈與數字化企業展望
13.1供應鏈創新需要依托數字化
13.2構建企業數字化供應鏈
13.3制造型企業數字化的展望
案例1:數字化供應鏈的IT技術助推
案例2:企業數字化精益體繫之路
參考文獻
致謝
後記:一個實踐者的感悟