掀起商務人士重讀統計學熱潮的暢銷書續作培養洞悉數據之間因果關繫的能力通過統計學來發掘數據的價值運用數據來改善企業的競爭策略、人力資源、市場營銷、業務運營結合企業管理×統計學的商業書籍！職場小白也看得懂的市場分析實用書繫列書累計銷量突破52萬冊日本統計學會2017年獲獎作品本書以一般商務人士及經營管理者為對像，沒有艱澀的數學算式，力圖培養他們洞悉數據之間因果關繫的能力。除了因應讀者們呼聲*高的“市場營銷”領域之外，本書還包括了“競爭策略”“人力資源”及“業務運營”的實用案例，可以說是市場上結合企業等

●前言別憑"主觀感覺"和"案例"做分析
01鮮為人知的"調研設計"技能
常見的數據應用失敗案例
不依賴個人主觀感覺的調研設計
改善枝葉不如改善主干
02本書的結構和框架
本書所探討的四大主題
本書的分析流程及關鍵詞
第1章用於經營戰略的統計學
03用數據推導戰略
咨詢顧問們都愛矩陣圖
矩陣分析的兩大局限
04波特與SCP理論
經營戰略的理論背景①
經營戰略的代表性理論
簡潔優美的五力分析模型
日本企業的飛躍反駁了波特的理論
05經營戰略理論的契合度問題
經營戰略的理論背景②
著眼於企業內部優勢的傑恩·B.巴尼
波特和巴尼，究竟孰對孰錯
經營戰略的統計分析歷史
06分析對像的設定
針對經營戰略的統計分析流程①
統計學式的戰略制定方法
橫向市場分析
縱向市場分析
非連續性市場分析
07選擇合適變量
針對經營戰略的統計分析流程②
針對商務人士的繫統綜述入門
08收集所需數據
針對經營戰略的統計分析流程③
首先收集客觀的公開數據
為什麼要用總資產收益率來評價"賺錢程度"
將非上市企業也納入分析對像
如何委托調研公司纔精準高效
收集帶有主觀性數據時的注意事項
數據彙總方法
09分析與結果解讀
針對經營戰略的統計分析流程④
簡單彙總統計的兩大局限
逐步回歸法與對變量選擇做人工確認
分析解讀實例與基礎知識
更細致的分析方法與我不推薦此類方法的理由
與其嚴謹檢驗，不如迅速采取小規模行動
10本章總結
統計學補充專欄1方差分析和混合效應模型
第2章用於人力資源的統計學
11你的企業有沒有招到優秀人纔
"人纔比戰略更重要"這一事實
基於科學實證的Google招聘流程
普通的面試派不上什麼用場
12一般智力與權變理論
"學習好的人工作能力也優秀"隻對了三成
領導力研究學者們發現的權變理論隻看中"干練利落的高學歷人士"就太可惜了
13設定分析對像
針對人力資源的統計分析流程①
湊齊幾十個人就能做分析
解析單位擴展和分割的方法
14選擇合適變量
針對人力資源的統計分析流程②
人事的Outcome設定很難
"引入隨機性"這一技巧
廣泛收集解釋變量的備選項
15收集所需數據
針對人力資源的統計分析流程③
找尋埋沒在公司內部的數據
Outcome設定時的注意點：巧妙彌補數據不足
解釋變量相關數據擴充：性格特質的測定方法
16分析數據
針對人力資源的統計分析流程④
對相關性強的解釋變量做"縮減"
兩個相關項目的得分可做合計
多個項目相關聯時使用"因子分析"
回歸分析還是邏輯回歸
17解讀分析結果
針對人力資源的統計分析流程⑤
邏輯回歸的解讀方法復習
有沒有"違背經驗或直覺的結果"
應采取的行動："改變"
應采取的行動："轉移"
作為人力資源管理措施候補的"HPWP"
18本章總結
統計學補充專欄2"刪失"和"截斷"
第3章用於市場營銷的統計學
19市場營銷戰略與顧客中心主義
iPhone需求真的無法通過調研知曉嗎
效仿藍海戰略的方法
統計學能戰勝天纔的原因
20現代市場營銷的基礎知識
科特勒對營銷的定義以及常見誤解
以誰為對像開展商業活動
賣什麼，怎麼賣
21準備數據，基於數據來思考"賣給誰"
針對市場營銷的統計分析流程①
市場營銷的數據分析至少要做三輪
分析對像是除"極不可能的人"以外的所有人
首先對單源數據做分析
22基於分析結果思考"賣給誰"
針對市場營銷的統計分析流程②
為什麼回歸分析和邏輯回歸分析
推薦使用"聚類分析"
聚類分析是為了挖掘到好的細分市場
23準備數據，思考"賣什麼？"
針對市場營銷的統計分析流程③
市場定位＝賣什麼？
結合質性調查和量化調查找到好的市場定位
"truth廣告戰役"——完美驗證了營銷的力量
24應用了統合行為理論的質性調查
針對市場營銷的統計分析流程④
涵蓋了大部分學問成果的統合行為理論
提問項目和調查問卷的具體制作方法
25分析與解釋數據，思考"賣什麼"
針對市場營銷的統計分析流程⑤
通過分析我們可以了解什麼
這次用回歸分析或邏輯回歸分析
思考市場定位時的兩大方法
26分析並思考"4P"
針對市場營銷的統計分析流程⑥
了解細分市場的顧客
通過試制品或宣傳單做測試營銷
27本章總結
統計學補充專欄3決策樹分析與隨機森林
第4章用於業務運營的統計學
28戴明提出的全新"管理模式"
……

全書內容共分4章，分別從經營戰略、人力資源、市場營銷和業務運營四個方面闡述了普通人士如何利用統計學思維來進行數據分析，以提高企業的績效。第1章內容主要講述決定企業收益的主干——經營戰略。第2章和第3章中介紹相關基礎理論及先行研究，同時就數據分析和數據應用的具體流程進行詳述。第4章主要介紹我們應該如何改善業務運營流程。本書除了介紹各類運用統計學思維進行數據分析的知識外，同時也為大家提供了一種基礎的調研設計模板，通過遵循該模板中的方法和流程，都能順利展開數據分析，從而洞察海量數據中所蘊藏的規律和商機。