●前言
第1章緒論/1
1.1研究背景與問題提出/1
1.1.1研究背景/1
1.1.2問題提出/3
1.2研究意義/5
1.2.1理論意義/5
1.2.2現實意義/6
1.3國內外研究現狀/7
1.3.1多屬性群決策研究現狀/7
1.3.2不確定性理論研究現狀/9
1.3.3不確定性多屬性群決策研究現狀/10
1.3.4行為多屬性決策研究現狀/12
1.3.5研究現狀評述/14
1.4研究內容/15
1.5技術路線與研究方法/17
1.5.1技術路線圖/17
1.5.2研究方法/17
1.6研究創新點/19
1.7本章小結/20
第2章理論基礎/21
2.1多屬性群決策理論/21
2.1.1多屬性決策研究概述/21
2.1.2群體決策理論/22
2.1.3行為決策理論/24
2.2模糊集理論/25
2.2.1模糊集理論發展概述/25
2.2.2模糊集基礎知識/26
2.2.3模糊數/28
2.2.4三角模糊數運算法則/29
2.3粗糙集理論/30
2.3.1粗糙集理論發展概述/30
2.3.2粗糙集基礎知識/31
2.3.3粗糙數/33
2.3.4粗糙數運算與排序/36
2.4本章小結/38
第3章不確定信息環境下屬性權重計算方法/39
3.1權重計算方法/39
3.1.1主觀權重計算方法/40
3.1.2客觀權重計算方法/41
3.1.3組合權重計算方法/41
3.2群體集結方法/42
3.2.1群體集結/42
3.2.2三角模糊數群體集結方法/43
3.2.3粗糙數群體集結方法/46
3.3基於屬性重要度直接打分的權重計算方法/49
3.3.1問題描述/49
3.3.2三角模糊數權重計算方法/50
3.3.3粗糙數權重計算方法/52
3.4基於判斷矩陣的權重計算方法/55
3.4.1判斷矩陣法/55
3.4.2三角模糊數互補判斷矩陣法/57
3.4.3粗糙數判斷矩陣法/60
3.5基於判斷向量的權重計算方法/64
3.5.1很優最劣方法（BWM）/64
3.5.2RSTBWM方法/69
3.5.3模糊很優最劣方法/70
3.5.4三角模糊數很優最劣方法/72
3.5.5粗糙很優最劣方法/75
3.6算例比較/78
3.7本章小結/82
第4章不確定信息多屬性群決策方案排序方法研究/83
4.1多屬性群決策排序問題描述/83
4.2經典的方案排序與評價方法/84
4.2.1TOPSIS方法/85
4.2.2VIKOR方法/85
4.3模糊多屬性群決策排序方法/87
4.3.1區間模糊TOPSIS群決策排序方法/87
4.3.2三角模糊數TOPSIS群決策排序方法/89
4.3.3三角模糊數VIKOR群決策排序方法/91
4.4粗糙多屬性群決策排序方法/92
4.4.1粗糙數TOPSIS群決策排序方法/92
4.4.2粗糙數VIKOR群決策排序方法/95
4.5算例比較/96
4.6本章小結/99
第5章考慮決策者心理行為的多屬性群決策方法研究/100
5.1前景理論/100
5.1.1個人風險決策過程/100
5.1.2價值函數/101
5.1.3概率權重函數/102
5.2基於三角模糊數和前景理論的多屬性群決策方法/104
5.2.1問題描述/104
5.2.2集結群體信息/104
5.2.3參照點為準確數的決策過程/106
5.2.4參照點為三角模糊數的決策過程/108
5.3基於粗糙數和前景理論的多屬性群決策方法/111
5.3.1問題描述/111
5.3.2集結群體信息/112
5.3.3群體收益損失計算/113
5.3.4方案排序/116
5.4考慮決策者偏好的風險型多屬性群決策/118
5.4.1問題描述/118
5.4.2集結群體信息/119
5.4.3群體收益損失計算/120
5.4.4概率權重函數計算/121
5.4.5計算前景值/122
5.5算例分析/123
5.6本章小結/127
第6章不確定信息多屬性群決策方法在經銷商選擇中的應用/128
6.1經銷商選擇問題描述/128
6.1.1經銷商選擇研究現狀/128
6.1.2基於多屬性群決策的經銷商選擇問題描述/130
6.2經銷商選擇評價指標體繫的建立/130
6.2.1評價指標體繫的構建原則/130
6.2.2構建評價指標體繫/131
6.3基於粗糙數多屬性群決策的經銷商選擇方法/133
6.3.1問題描述/133
6.3.2經銷商評價屬性權重計算/134
6.3.3經銷商排序及選擇/137
6.4本章小結/141
第7章結論與展望/142
7.1研究結論/142
7.2研究展望/144
參考文獻/146

中國正處於發展的轉型期和戰略機遇期，經濟新常態和供給側改革決定了企業、政府、國家在新環境下會面臨更多復雜多變的決策問題，但由於決策者對新問題缺乏足夠的認知和經驗，並且新的決策環境帶來了未來狀態的難以預期性，因此人們在新形勢下所面對的決策問題蘊含了極大的不確定性和風險性。如何在不確定的信息環境下做出客觀有效的決策，成了學術界和實踐界關注的熱點問題。本書基於模糊集理論和粗糙集理論，利用多屬性決策和群體決策模型，以大數據環境中的不確定性問題和實時分析處理為研究目的，建立高效實用的數據表示、處理、分析方法，以及不確定性決策模型與算法，為人工智能決策輔助繫統的建立和開發提供了理論依據。