（1）國雲數據由原阿裡數據團隊共同創辦，已經為7萬餘家企業提供數字化轉型相關的服務，創始人兼CEO親自執筆。（2）與現有的數字化轉型相關圖書隻注重技術和實施不同，本書從戰略、技術、人纔、管理4個維度繫統展開，覆蓋數字化轉型的各個環節和所有利益相關方。（3）MAX成熟度模型、數字化轉型六圖法等多個工具，真正能指導和幫助讀者將數字化轉型落地。（4）包含新零售、高校、銀行等多個行業和機構的數字化轉型綜合案例，以及近10個行業的數字化轉型解決方案架構圖。（5）總結了大量數字化轉型方面的誤區和注意事項。

●前言
第一部分 為何數字化轉型
第1章 數字化轉型的意義2
1.1 數字化轉型的5個推動要素 2
1.1.1 人口紅利趨於消失，創新發展成為必然 3
1.1.2 中美貿易摩擦持續，推動企業結構調整 4
1.1.3 市場供大於求，推動消費升級 5
1.1.4 生態保護迫在眉睫，企業亟需轉型 7
1.1.5 新技術促進企業數字化轉型 8
1.2 苟且紅利—數字化的優選紅利 9
第2章 數字化顛覆傳統行業的3種方式12
2.1 戰略上顛覆傳統行業 12
2.2 效率上顛覆傳統行業 14
2.3 用戶體驗上顛覆傳統行業 18
2.4 數字化轉型的兩大誤區 20
第二部分 何時數字化轉型
第3章 數字化催生新物種24
3.1 數字化加速行業迭代 24
3.1.1 數字智能湧現，加速行業淘汰 24
3.1.2 數字化企業領先行業 25
3.2 數字化催生行業新巨頭 26
3.3 數字化轉型催生行業新秀 28
第4章 加速數字化轉型的兩大原因30
4.1 新基建加速數字化步伐 30
4.2 新冠肺炎疫情下企業加速數字化進程 32
第5章 何時數字化轉型34
5.1 數字化轉型的時機 34
5.1.1 剪刀差理論 35
5.1.2 數字化的馬太效應 37
5.2 各行業數字化轉型時間參考 39
5.3 數字化轉型的誤區：當前加人成本低，加人即可 40
第三部分 什麼是數字化轉型
第6章 數字化轉型的要素42
6.1 智能商業操作繫統—構建數字化能力 42
6.1.1 智能商業操作繫統的內涵 43
6.1.2 智能商業操作繫統與數字化轉型的關繫 46
6.2 數字化轉型適用於木桶理論 47
6.3 數字化轉型是個繫統性工程 48
6.4 數字化轉型不可或缺的6個要素 49
6.4.1 數據 51
6.4.2 應用 52
6.4.3 人纔 52
6.4.4 工具 54
6.4.5 經驗 55
6.4.6 中臺 55
第四部分 是否應該數字化轉型
第7章 數字化轉型自我測評60
7.1 數字化MAX成熟度模型與測評 60
7.1.1 數字化MAX成熟度模型的6個級別 61
7.1.2 數字化運營級別測評 61
7.2 數字化自我準備模型的9個維度 70
7.2.1 掌舵人是否具備數字化轉型認知 70
7.2.2 是否具備數字化領導組織 71
7.2.3 是否具備數字化轉型人纔 73
7.2.4 是否具備數字化轉型文化 74
7.2.5 是否制定數字化轉型預算 75
7.2.6 是否具備數字化轉型沉澱能力 76
7.2.7 是否擁有數字化轉型落地方法 77
7.2.8 是否具備數字化轉型技術設施 78
7.2.9 是否具備數字化轉型顧問委員會 79
7.3 數字化轉型的4個誤區 81
7.3.1 誤區一：當前盈利尚佳，無須數字化轉型 81
7.3.2 誤區二：數字化轉型是領先企業的事情 82
7.3.3 誤區三：行業領先企業無須數字化轉型 82
7.3.4 誤區四：數字化轉型成功者寥寥，不必數字化轉型83
第五部分 誰來負責數字化轉型
第8章 數字化轉型主力86
8.1 董事會如何推動企業數字化轉型 86
8.1.1 數字化轉型對董事會的3個挑戰 87
8.1.2 如何構建數字化競爭優勢 90
8.2 如何構建數字化轉型領導組織 93
8.2.1 了解層級領導結構局限性 94
8.2.2 創建數字化領導組織 94
8.3 CEO如何搭建數字化轉型領導組織 97
8.3.1 CEO在數字化轉型中扮演的角色 98
8.3.2 CEO如何搭建數字化轉型領導組織 99
8.4 如何選撥和留住人纔 101
8.5 如何制定數字化轉型KPI 103
8.5.1 數字化轉型KPI制定的標準和原則 103
8.5.2 量化各領域數字化收益 105
8.5.3 構建面向未來的戰略能力 105
8.5.4 制定KPI的5個注意事項 106
8.6 如何推進數字化轉型 108
8.7 CEO對數字化轉型的常見誤解 111
第六部分 如何數字化轉型
第9章 數字化轉型敗局116
9.1 數字化轉型失敗企業的4種發展曲線 116
9.2 企業數字化轉型的6種敗局 120
第10章 如何低成本實現數字化轉型124
10.1 企業數據驅動業務阻力較大 126
10.2 低成本實現數字化轉型的訣竅 126
10.3 數字化轉型誤區：沒有經驗可以復用 127
第11章 數字化轉型六圖法129
11.1 戰略地圖 130
11.1.1 梳理現有戰略，明確新的戰略目標，促使行動一致 131
11.1.2 總結戰略目標及願景 133
11.1.3 人力、財務等資源匹配，實現戰略目標 133
11.2 業務地圖 134
11.3 需求地圖 134
11.4 （數智）應用地圖 138
11.5 算法地圖 140
11.5.1 創建算法地圖的意義 142
11.5.2 盤點算法模型，構建算法地圖 142
11.6 數據地圖 143
11.7 數字化轉型誤區：數字化轉型方案缺失，導致各部門相互指責 147
第12章 數字化該賦能給誰149
12.1 數字化轉型賦能一線員工 149
12.2 數字化轉型賦能銷售 151
12.2.1 數字化轉型如何賦能2C銷售 152
12.2.2 數字化轉型如何賦能2B銷售 153
12.2.3 數字化轉型對於銷售的價值 154
12.3 數字化轉型賦能運營 155
12.4 數字化轉型賦能產品經理 157
12.5 數字化轉型賦能財務團隊 159
12.6 數字化轉型賦能經營團隊 160
……
第13章 CDO如何執行數字化轉型162
第14章 CTO/CIO如何把控數字化轉型188
第15章 阿裡巴巴數字化轉型的啟示232
第七部分 數字化轉型的利器—數據中臺
第16章 數據中臺發展進階248
第17章 數據中臺的角色解讀271
第18章 數據中臺五要素281
第19章 數據中臺落地實施之法300
第八部分 數字化轉型案例
第20章 智能營銷雲助力新零售企業實現轉型318
第21章 新零售企業構建智慧營銷體繫324
第22章 知名零售企業打造產業互聯網平臺336
第23章 某高校打造數字化校園340
第24章 某城商行打造數字銀行348
附錄 九大企業數字化轉型解決方案架構圖358

這是一部從戰略、技術、人纔和管理4個維度全面闡述企業數字化轉型方法論的著作，是國雲數據服務7萬餘家企業的經驗總結。
數字化轉型是個繫統工程，本書將整個工程分為了8個環節，全書圍繞這8個環節循序漸進展開。
第一部分為何數字化轉型（第1~2章）
介紹了數字化轉型的5個推動因素、數字化顛覆傳統行業的3種方式，以及數字化轉型的意義。
第二部分 何時數字化轉型（第3~5章）
闡述了數字化轉型加速的原因和切入的時間點，以及帶來的新機遇。
第三部分 什麼是數字化轉型（第6章）
從商業的角度探討了數字化轉型的本質、要素和木桶理論，以及智能商業操作繫統與數字化轉型的關繫。
第四部分 是否應該數字化轉型（第7章）
通過國雲自研的自我準備模型和MAX成熟度模型幫助企業評估是否應該著手數字化轉型。