●第1章什麼是運籌學
1.1簡介
1.2運籌學模型
1.3運籌學模型的求解
1.4排隊模型和模擬模型
1.5建模的藝術
1.6僅有數學是不夠的
1.7運用運籌學的幾個步驟
1.8關於本書
第2章線性規劃建模
2.1二維變量的線性規劃模型
2.2線性規劃的圖解法
2.3借助Excel規劃求解和AMPL軟件的計算機求解
2.4線性規劃應用選講
第3章單純形法和靈敏度分析
3.1等式形式的線性規劃模型
3.2從圖形解到代數解的轉換
3.3單純形法
3.4人工初始解
3.5單純形法中的特殊情況
3.6靈敏度分析
3.7線性規劃的計算問題
第4章對偶性與後很優分析
4.1對偶問題的定義
4.2原始－對偶關繫
4.3對偶的經濟學解釋
4.4其他單純形法
4.5後很優分析
第5章各種運輸模型
5.1運輸模型的定義
5.2非傳統運輸模型
5.3運輸算法
5.4指派模型
第6章網絡模型
6.1網絡模型的應用範圍與定義
6.2最小生成樹算法
6.3最短路徑問題
6.4優選流模型
6.5關鍵路徑法和計劃評審技術
第7章目標規劃
7.1目標規劃模型的建立
7.2求解目標規劃的算法
第8章整數線性規劃
8.1應用實例
8.2整數規劃算法
第9章啟發式規劃
9.1引言
9.2貪婪（局部搜索）啟發式算法
9.3現代啟發式算法
9.4現代啟發式算法在整數線性規劃中的應用
9.5約束規劃
第10章確定性動態規劃
10.1動態規劃計算的遞歸性質
10.2前向遞歸與後向遞歸
10.3動態規劃應用選講
10.4維度問題
第11章庫存模型（供應鏈介紹）
11.1庫存問題：供應鏈視角
11.2需求在庫存模型中的作用
11.3靜態經濟訂貨量模型
11.4動態經濟訂貨量模型
第12章決策分析與博弈
12.1確定型決策——層次分析法
12.2風險型決策
12.3不確定型決策
12.4博弈論
第13章隨機庫存模型
13.1連續盤點模型
13.2單個周期模型
13.3多周期模型
第14章排隊繫統
14.1為什麼要研究排隊繫統
14.2排隊模型的要素
14.3指數分布的作用
14.4純生模型和純滅模型（指數分布和泊松分布之間的關繫）
14..5廣義泊松排隊模型
14.6特殊泊松隊列
14.7（M/G/1）:（GD/ / ）——Pollaczek-Khintchine(P-K)公式
14.8其他排隊模型
14.9排隊決策模型
第15章仿真模型
15.1蒙特卡羅仿真
15.2仿真的類型
15.3離散事件仿真的要素
15.4隨機數的生成
15.5離散仿真的結構
15.6收集統計觀測數據的方法
15.7仿真語言
第16章經典很優化理論
16.1無約束問題
16.2約束問題
第17章非線性規劃算法
17.1無約束算法
17.2約束算法
附錄A部分習題答案
附錄B統計表
