●《概率統計繫列研究生教學叢書》序
前言
第1章 統計空間
1.1 統計空間的基本性質
1.2 條件概率與充分統計量
1.3 指數分布族與完備性
1.4 統計空間的估計方法
1.5 習題
第2章 統計檢驗的方法
2.1 引言：問題的提出
2.2 似然比檢驗
2.3 擬合優度檢驗
2.4 符號檢驗與秩檢驗
2.5 U-I檢驗
2.6 經驗似然比檢驗
2.7 習題
第3章 檢驗統計量的比較
3.1 檢驗錯誤的概率
3.2 Neyman-Pearson基本引理
3.3 無偏檢驗
3.4 勢函數的比較
3.5 穩健性的比較
3.6 基於檢驗的區間估計
3.7 習題
第4章 簡單模型參數的檢驗
4.1 單因素模型：方差分析
4.2 單因素模型：多重比較
4.3 單因素模型：趨勢性檢驗
4.4 多因素模型：方差分析
4.5 多因素模型：對數線性模型
4.6 習題
第5章 回歸模型參數的檢驗
5.1 線性模型
5.2 回歸模型
5.3 Logistic回歸模型
5.4 時間序列：趨勢項模型
5.5 時間序列：自回歸模型
5.6 習題
參考文獻

本書以測度論為基礎，闡述假設檢驗的理論、思想和方法。通過引入統計空間的概念，借助若干典型案例和數據(如美國法律判刑是否存在種族歧視、兩種Zucker鼠的進食行為以及中國1978～2002年人均收入和消費支出等)，引出統計問題，激發統計思想，探索統計方法。在內容方面，注意論述深度的把握和學科的發展，兼顧基礎性與前沿性。本書可用作統計專業高年級本科生和研究生的教材，也適合作為廣大理工類科研人員的參考書。