●第一章 身處數據時代，揭開大數據的面紗
●大數據到底是什麼？
●“大”是重點，還是“數據”是重點？
●與眾不同的大數據
●大數據方式下的雲計算
●大數據的奧秘
●當下是大數據發展的很好時機
●第二章 大數據如此重要，引無數英雄競折腰
●多樣的非結構性數據
●大數據的價值發掘
●大數據的結構化、非結構化、半結構化及多結構化
●大數據是擴展性的下一代傳統數據
●是什麼構成了大數據價值鏈？
●大數據時代真的來了
●第三章 求挖掘與分析，電子商務與大數據
●大數據時代中的電子商務
●亞馬遜在大數據時代的實踐
●小米手機在大數據時代的實踐
●小米手機對“米粉”需求的文化挖掘
●阿裡巴巴數據化運營的那些“大招”
●部分目錄

《一本書讀懂大數據》由黃穎編著。大數據無處不在。今天，掌握大數據已經成為提升企業競爭優勢的必要條件。得數據者得天下，知己知彼纔能為企業和個人的發展提供關鍵制勝點。撥雲見日，把高深的大數據原理簡單說，讓每個人都能讀懂大數據，會用大數據。

    與眾不同的大數據
    有別於傳統數據源的大數據有不少重要的特征，不是每個大數據源都有這些特征存在，絕大多數的大數據或多或少地都存在一些這樣的特征。
    **個特征是大數據的來源往往是機器自動的結果。人工不會干涉到新數據的產生過程，接近是機器自動的結果。如果拿傳統數據源進行分析的話，就會發現它們的形成過程中會有人工的痕跡，像是零售業和銀行交易、電話呼叫記錄、產品發票等等，和某個人做的事情都有關繫，無論什麼情形，都會有人參與到新數據的形成過程中。可是大數據不是這樣產生的，它不會在產生過程中與人互動，像是引擎中內置的傳感器，即便沒有人干預周圍數據也會自動生成。
    第二個特征是大數據作為一個全新等