●I 總報告
B.1 2017―2018年中國汽車與保險大數據現狀及展望
一 引言
二 政策引領，大數據產業快速發展
三 汽車產業大數據發展綜述
四 汽車保險大數據發展綜述
五 汽車與保險大數據發展面臨的問題與挑戰
六 汽車與保險大數據建設的未來展望
II 汽車大數據篇
B.2 基於大數據的中國乘用車市場研究
B.3 基於大數據分析的新能源乘用車發展趨勢研究
B.4 基於大數據的中國換購市場研究
B.5 基於大數據的中國二手乘用車市場研究
B.6 中國汽車工程大數據發展現狀及趨勢
Ⅲ 保險大數據篇
B.7 2017年全國交通事故責任保險保障程度分析報告
B.8 2017年全國商業車險風險地圖
B.9 汽車延保市場發展及其信息共享服務研究報告
B.10 新能源汽車保險風險分析與政策建議
B.11 營業貨車車隊風險分析
B.12 營業貨車駕駛行為分析
B.13 汽車零配件數據采集、彙總、整理方案
IV 綜合應用篇
B.14 基於大數據的智能駕駛汽車保險研究
B.15 長城汽車基於大數據的應用與研究
B.16 基於駕駛場景大數據的自動駕駛虛擬仿真平臺建設研究
B.17 基於大數據的車險理賠綜合應用平臺建設研究分析
V 附錄
B.18 附錄一 2017年及2018年1―8月國產乘用車銷量
B.19 附錄二 2017年及2018年1―8月二手乘用車分區域交易量
Abstract
Contents

本選題不僅僅是在單一領域進行大數據研究，而且結合汽車產業與保險產業，通過打通兩個產業間的數據壁壘，使產業間數據互融互通，實現跨行業數據的深度融合，推動跨界合作，促進汽車與保險行業商業模式變革與產業升級。針對保險行業大數據不僅是IT產業的一次創新與變革，更是作為一場技術革命將我們引入數據化驅動時代，它對很多行業的經營決策、銷售管理、客戶分析等方面產生了顛覆性影響。在大數據時代，數據的記錄更加完善，實時的、海量的、多維度的數據更容易獲得，對這些數據合理、充分的運用必將會為保險的各個環節，包括費率釐定、保險營銷、保險核保、保險理賠等，帶來新的發展。