●第一章 數據分析的基本問題
●第一節 統計數據的類型
●第二節 數據的來源
●第三節 數據分析的步驟
●第四節 常用的數據分析工具
●第二章 數據的整理與展示
●第一節 數據的預處理
●第二節 數據的分組
●第三節 數據的彙總技術
●第四節 數據的圖形展示
●第三章 數據的描述性分析
●第一節 數據的集中趨勢分析
●第二節 數據的離散程度分析
●第三節 數據分布的偏態與峰度
●第四章 抽樣數據的推斷分析
●第一節 隨機抽樣方法與抽樣分布
●第二節 總體參數的抽樣估計
●第三節 總體參數的假設檢驗
●第四節 方差分析方法
●第五章 數據的相關與回歸分析
●部分目錄

本書以統計數據的挖掘整理、描述展示及分析為主線，重點介紹了數據分析的常用方法及上機實現過程，其中實現過程借助Excel和SPSS工具完成。全書主要內容包括：數據的分類與來源、數據的整理與展示、數據的特征描述、抽樣數據的分布與推斷、相關分析、線性與非線性回歸分析、時間序列數據分析、統計指數與因素分統計中的數據分類與降維技術。本書可作為“統計學”及“數據分析”類課程教材使用，適用對像為本科生和碩士研究生，不同層次學生使用時，可根據教學安排對內容適當取舍。