●第一章 緒論
第一統計分析概述
第二統計分析中的基本概念
第三統計分析的研究方法
第四節 R語言繫統設置
第五節 數據的輸入與編輯
習題

第二數據描述統計分析Ⅰ：表格法和圖形法
第一節 表格法
第二節 展示定性數據的圖形
第三節 展示定量數據的圖形
習題

第三數據描述統計分析Ⅱ：數值方法
第一節 集中趨勢的度量
第二節 離散程度的度量
第三節 分布形狀的檢測
第四節 相關關繫的度量
習題

第四回歸分析
第一線性模型
第二節 統計檢驗
第三節 殘差分析
第四節 回歸預測
習題

第五章 廣義線性模型
第一節 廣義線性模型概述
第二節 Logistic模型
第三節 實例
習題

第六章 主成分分析
第一節 主成分分析方法概述
第二節 主成分的推導及性質
第三節 主成分分析的步驟
習題

第七章 因子分析
第一節 因子分析方法概述
第二節 因子分析的數學模型
第三節 因子分析的步驟
習題

第八章 聚類分析
第一節 聚類分析方法概述
第二節 繫統聚類法
第三節 K均值聚類法
習題

第九章 判別分析
第一節 判別分析方法概述
第二節 距離判別
第三節 Bayes判別
習題
參考文獻
後記

統計分析是近年來發展迅速的統計分析方法之一，廣泛應用於自然科學、管理科學和社會、經濟等各個領域。該書將在深入淺出地統計分析方法原理的基礎上，側重於結合實例統計分析方法的應用。在方法的具體實現上，該書采用了國內外廣泛使用的統計軟件R，詳細介統計分析方法在R中的實現以及輸出結果的解讀。
《統計分析——基於R》是在《多變量分析及R的應用》（2018年版）的基礎上修訂的。全書共有九章，基本覆蓋了常統計分析方法。第一章是緒論，是為指導全書的學習而編排的。第二數據描述統計分析Ⅰ：表格法和圖形法，介紹了利用各種圖形或表格來對數據進行描述性統計分析。第三數據描述統計分析Ⅱ：數值方法，介紹了利用概括統計量來描述定量變量的數據。第四章至第九章是有關統計分析的方法，內容回歸分析、廣義線性模型、主成分分析、因子分析、聚類分析和等