●第1章 緒論
§1.1 變量與數據
§1.2 統計檢驗回顧
§1.3 非參數統計方法
§1.4 統計軟件
第2章 單樣本非參數檢驗
§2.1 ?2檢驗
§2.2 Kolmogorov-Smirnov檢驗
§2.3 符號檢驗
§2.4 Wilcoxon符號秩檢驗
§2.5 遊程檢驗
第3章 兩相關樣本的非參數檢驗
§3.1 符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗
§3.2 McNemar檢驗
§3.3 MarginalHomogeneity檢驗
第4章 兩個獨立樣本的非參數檢驗
§4.1 Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗
§4.2 Wald-Wolfowitz遊程檢驗
§4.3 兩樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗
§4.3 Moses特別反應檢驗
第5章 k個相關樣本的非參數檢驗
§5.1 CochranQ檢驗
§5.2 Friedman檢驗
第6章 k個獨立樣本的非參數檢驗
§6.1 Kruskal-Wallis檢驗
§6.2 Brown-Mood中位數檢驗
§6.3 Jonckheere-Terpstra趨勢檢驗
第7章 相關分析
§7.1 Spearman秩相關
§7.2 Kendall秩相關
§7.3 秩評定的Kendall協和繫數
第8章 列聯分析與對數線性模型
§8.1 列聯分析
§8.2 對數線性模型的類型和參數估計
第9章 非參數密度估計與非參數回歸簡介
§9.1 非參數密度估計
§9.2 非參數回歸
附表
附錄：彩色圖形
參考文獻

《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》在介紹非參數統計各個方法原理的基礎上，使用SPSS、R、SAS三種統計軟件對其進行計算，各種軟件實現的結果不僅會使讀者對原理的理解更加深入，而且可以為應用研究提供技術支持。
《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》內容包括：緒論，之後為單個樣本、兩個相關樣本、兩個獨立樣本和多個相關樣本、多個獨立樣本的非參數檢驗，以及非參數的相關分析，列聯分析與對數線性模型，最後是非參數密度估計與非參數回歸簡介。
《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》的特色：一是給出了SPSS的非參數檢驗Nonpara-metric Tests過程的新版本操作與其輸出結果的解釋分析；二是給出了R和SAS軟件的程序，並將其輸出結果與SPSS的進行對照，差異之處給出了各自的算法。
《非參數統計與SPSS/R/SAS軟件應用》可以作為本科生等