●半參數回歸
半參數模型
比例風險回歸
邊際分布
殘差
殘差分析
層次聚類
重復測量數方差分析方法
重復測量
帶時變協變量的Cox回歸
單鏈接聚類
單鏈鎖聚類
地理加權回歸
典型相關分析
迭代廣義最小二乘算法
迭代配合法
對數Logistic分布
對數線性模型
對數正態回歸
對應分析
多變量間的獨立性
多個隨機變量的函數的期望
多水平Logistic回歸模型
多水平Meta分析模型：以OR為效應尺度
多水平Meta分析模型：已知均數和標準差
多水平Poisson回歸模型
多水平多項分類Logistic回歸模型
多水平模型
多水平模型數據結構特點與隨機效應
多水平重復測量模型
多水平有序分類Logistic回歸模型
多項分布
多項式回歸
多項式曲線配合
多項相關繫數
多序列相關繫數
……
索引
參考文獻

《多變量統計分冊》是《中華生物醫學統計大辭典》繫列的分冊。醫學研究的對像主要是人，人的心理、生理和疾病狀態是最復雜的自然現像，它與人的內在因素和外部自然環境、社會環境存在密切的聯繫。因此在醫學研究中，不可能隻考慮單一影響因素與某一結果的關繫，往往需要研究多個影響因素與某一結果，甚至多個影響因素與多種結果的關繫。單變量統計方法無法解決這類復雜的生物醫學的問題。目前計算機和統計軟件處於高速發展階段，在計算機和統計軟件的支持下，許多多變量統計方法已經成為醫學研究資料分析中常規的統計方法。近年來日益重視的大數據分析，面對海量數據和高維的數據結構，使得多變量統計方法的應用得到更加深入的發展。