?閱讀《統計學入門：離真實世界更近的91個統計思維》，學會正確抽樣，使抽取的樣本具有代表性，而不會出現幸存者偏差這類錯誤，如果數據選得不合適，給出的結論一般也是不正確的。
●第一篇 概率基礎
第一部分 概率基礎與正態分布
01 先下手為強
02 什麼樣的撲克牌是獨立的
03 破譯密碼
04 逆向思維的重要性
05 花會不會死
06 品牌效應
07 神奇的數字37%
第二部分 正態分布
01 正態分布
02 正態分布的期望和方差
03 估計名次
04 正態分布的3σ原則
05 正態分布的分位數
06 錄取分數線問題1
07 錄取分數線問題2
08 保險公司的盈利
09 被盜索賠
第二篇 統計基礎
第一部分 數據分類
01 定類數據
02 定序數據
03 定距數據
04 定比數據
第二部分 抽樣方法
01 幸存者偏差——簡單隨機抽樣
02 社會調查——分層抽樣
03 整群抽樣
04 繫統抽樣——等距抽樣
第三部分 描述性統計
01 你被平均了嗎——均值
02 不偏不倚——中位數
03 少數服從多數——眾數
04 優選的減去最小的——極差
05 樣本方差和標準差
06 四分位數
07 箱線圖
08 莖葉圖
09 會說謊的統計圖形
第三篇 統計進階
第一部分 參數估計
01 基金的年收益率的中位數
02 用有限的數據預測無限的未來
03 哪個運動員的成績更好
04 拋硬幣試驗——極大似然估計
05 電動汽車的續航裡程——區間估計
06 能語音輸入的鼠標——區間估計
第二部分 假設檢驗
01 確定統計假設
02 拒絕域
03 兩類錯誤和顯著性水平
04 確定統計量
05 判斷樣本觀測值是否落入拒絕域
06 面包房是否存在克扣面粉1——雙側Z檢驗
07 檢驗的p值
08 面包房是否存在克扣面粉2——右側Z檢驗
09 紙箱用紙厚度符合標準嗎——左側Z檢驗
10 降糖藥重量是否符合標準——雙側Z檢驗
11 紫外線殺菌燈的壽命——左側Z檢驗
12 面包房是否存在克扣面粉3——雙側t檢驗
13 飼料養雞——右側t檢驗
……
吸煙容易患肺癌，男性色盲患者多於女性色盲患者，個子越高鞋碼越大……每個人都會在日常生活中學習到一些統計常識，但是這些常識一定是對的嗎？常識背後蘊含的數學邏輯是什麼？ 本書以案例的形式講述生活中的統計問題，主要介紹統計學的各種解決問題的方法，如參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和聚類分析等。部分內容以故事連載的方式，引入案例、分析案例，介紹統計原理，給出解決方案。然後給出其他案例，鞏固練習，最後給出使用Excel的數據分析功能解決該類統計問題的步驟。案例內容通俗易懂，貼近日常生活，解決方法也盡可能的簡單，數學基礎知識薄弱的讀者也可以學到統計知識。
田霞 著
田霞高校教師主要講授《概率論與數理統計》《統計學》她致力講述文科生也接近理解的統計學大家都能用在工作中的統計學
