●序
致謝
第1章 導言
第1節 關於本書和多層結構方程模型
第2節 結構方程模型的快速回顧
第3節 多層次模型的快速回顧
第4節 MSEM介紹及其符號繫統
第5節 估計與模型擬合
第6節 本書和網上資料的涵蓋範圍
第2章 多層路徑模型
第1節 多層次回歸實例
第2節 隨機截距模型
第3節 隨機斜率模型
第4節 隨機截距和隨機斜率模型的比較
第5節 中介作用與調節作用
第6節 總結
第3章 多層因子模型
第1節 多組CFA
第2節 雙層CFA
第3節 隨機潛變量截距
第4節 具有隨機負荷的多層CFA
第5節 總結
第4章 多層結構方程模型
第1節 將因子和路徑模型結合
第2節 觀測結果變量的隨機截距
第3節 多層潛在協變量模型
第4節 具有層間潛變量的結構模型
第5節 隨機斜率MSEM
第6節 總結
第5章 結論
注釋
參考文獻
譯名對照表

多層次模型和結構方程模型是社會科學中最常用的兩種方法。這兩種統計方法各具優勢，但當數據具有多層嵌套結構以及潛變量性質時，就需要多層結構方程模型來解決。本書為社會科學研究者，尤其是該專題的初學者，提供了一份全面、易懂的多層結構方程模型的介紹。書中的案例涵蓋政治學、社會學、教育學和組織行為學等多個領域，以世界價值觀數據、國際學生評估計劃、工作場所雇傭關繫調查數據等為例，結合圖片和復雜的矩陣代數，為使用這些模型的社會科學領域研究者提供實用指南。

(匈)布魯諾·卡斯塔尼奧·席爾瓦,(匈)康斯坦丁·曼努埃爾·博桑查努,(匈)列文特·利特沃伊 著 王彥蓉,侯雨佳 譯