●序
第一章 引言
第二章 實驗、虧值、距離
2.1 風險函數之比較
2.2 似然比，Blackwell表達式
2.3 發展簡史
第三章 同居性及Hellinger變換
3.1 同居性
3.2 Hellinger距離，Hellinger變換
3.3 發展簡史
第四章 獨立觀察值情況下似然比的極限分布
4.1 引言
4.2實驗情形的極限分布
4.3 發展簡史
第五章 局部漸近正態族
5.1 引言
5.2 局部漸近二次族(LAQ)
5.3 一個構造估計量的方法
5.4 局部Bayes性質
5.5 不變性與正則性
5.6 LAMN及LAN條件
5.7 LAN條件的一些其它性質
5.8 Wald檢驗與置信橢球
5.9 其他方向的推廣
5.10 發展簡史
第六章 獨立同分布觀測值
6.1 引言
6.2 標準獨立同分布情況、均方可微性
6.3 例
6.4 非參數情況下的一些討論
6.5 估計量風險的上下界
6.6 觀察個數為隨機的情況
6.7 發展簡史
第七章 Bayes程序
7.1 引言
7.2 Bayes程序的良好性質
7.3 Bernstein-von Mises現像
7.4 獨立同分布情況下的一個Bernstein-von Mises結果
7.5 Bayes程序的不合理性
7.6 發展簡史
主題索引中英文對照表
參考文獻

本書對在大樣本情況下遇到的統計問題作繫統的介紹。書中用簡單值嚴格的數理方法講解漸近論中的主要定理並提供一套估計方法以滿足應用的需要。本書除總結近50年來漸近論發展的成果外，並在每章末附該章內容的發展簡史，並敘述各定理的由來。本書可供大學有關專業的大學生、研究生閱讀，也可供研究人員參考。