出版社：格致出版社 ISBN：9787543228672 商品編碼：31170408079 品牌：文軒 出版時間：2018-06-01 代碼：30 作者：保羅·D.埃裡森(PaulD.Allison
" 作 者:(美)保羅·D.埃裡森(Paul D.Allison) 著；林毓玲 譯  定 價:30 出 版 社:格致出版社 出版日期:2018年06月01日 頁 數:145 裝 幀:平裝 ISBN:9787543228672  ●序
●第1章 導論
●第2章 假設
●第1節 接近隨機缺失的
●第2節 隨機缺失的
●第3節 可忽略的
●第4節 不可忽略的
●第3章 傳統的方法
●第1節 成列刪除
●第2節 成對刪除
●第3節 虛擬變量調整
●第4節 插補
●第5節 總結
●第4章 優選似然
●第1節 回顧優選似然估計法
●第2節 有缺失數據的ML
●第3節 列聯表數據
●第4節 具正態分布數據的線性模型
●第5節 EM算法
●第6節 EM實例
●部分目錄  本書介紹了針對社會科學研究中經常遇到的樣本數據缺失的處理方法。樣本數據缺失是指樣本中出現各種統計變量的缺失，以往研究者喜歡將這種隨機認定為符合接近隨機缺失的特性，但實際上這一假設並不一定能接近符合，往往隻能符合隨機缺失的特性，在對這種數據缺失進行處理時，往往會出現刪除大量數據導致影響統計結果的問題。本書的主要內容在於介紹了在有缺失數據時如何進行優選似然估計的方法。除此之外，本書還對插補的EM算法、多重插補法等方法進行了介紹。並討論了不可忽略的缺失數據。  (美)保羅·D.埃裡森(Paul D.Allison) 著；林毓玲 譯 保羅 D.阿利森，美國賓州大學社會學教授。於1976年由威斯康辛大學獲得博士學位，之後在芝加哥大學及賓州大學作統計學的博士後研究。關於社會科學中的統計方法，他已出版5本書及超過25篇文章。這些作品處理廣泛多樣的方法，包含線性回歸、對數線性分析、logit分析、probit分析、測量誤差、不平等測量、缺失數據、Markovprocesses及事件史分析。
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