●第一章 緒論
第一節 什麼是經濟計量學
第二節 經濟計量學的內容體繫
第三節 經濟計量分析工作
小結
關鍵術語
習題
第二線性回歸模型
第一節 回歸分析的相關概念
第二線性回歸模型
第三節 最小二乘估計
第四節 置信區間與假設檢驗
第五節 回歸分析結果的報告與評價
第六節 回歸分析的應用——預測
小結
關鍵術語
習題
第三線性回歸模型
第一回歸模型的定義
第二節 最小二乘估計
第三線性回歸模型的檢驗
第四節 回歸模型的函數形式
第五回歸模型的設定偏誤
小結
關鍵術語
習題
第四章 違背經典假定的回歸模型
第一節 異方差性
第二節 自相關
第三節 多重共線性
第四節 隨機解釋變量
小結
關鍵術語
習題
第五章 虛擬變量模型
第一節 虛擬變量的概念與設定
第二節 虛擬解釋變量模型
第三節 變參數模型和分段回歸
小結
關鍵術語
習題
第六章 滯後變量模型
第一節 滯後變量模型的概念
第二節 分布滯後模型的估計
第三節 自回歸模型的構建
第四節 自回歸模型的估計與檢驗
第五節 格蘭傑檢驗
小結
關鍵術語
習題
第七章 聯立方程模型
第一節 聯立方程模型的概念
第二節 聯立方程模型的識別
第三節 聯立方程模型的估計
小結
關鍵術語
習題
第八章 時間序列經濟計量模型
第一節 時間序列的基本概念
第二節 單整、偽回歸、趨勢平穩與差分平穩隨機過程
第三節 時間序列模型
第四節 協整與誤差修正模型
小結
關鍵術語
習題
第九章 面板數據計量模型
第一節 面板數據
第二節 固定效應模型（Fixed Effects Model）
第三節 隨機效應模型（Random Effects Model）
第四節 固定效應模型和隨機效應模型的識別與比較
小結
關鍵術語
習題
第十章 時間序列條件異方差模型
第一節 自回歸條件異方差模型
第二節 非對稱的條件異方差模型
第三節 實證分析：中國股市的ARCH類模型的應用
小結
關鍵術語
習題
第十一章 向量自回歸模型
第一節 向量自回歸模型（VAR模型）
第二節 VAR模型的建立
第三節 格蘭傑因果關繫檢驗
第四節 脈衝響應函數
第五節 Johansen協整檢驗
第六節 向量誤差修正（VEC）模型
第七節 案例分析
小結
關鍵術語
習題
第十二章 離散選擇模型與截取模型
第一節 線性概率模型
第二節 概率單位模型
第三節 對數單位模型
第四選擇模型
第五節 截取模型
小結
關鍵術語
習題
第十三章 計數模型和分位數回歸模型
第一節 泊松分布計數模型
第二節 負二項分布計數模型
第三節 分位數回歸模型
小結
關鍵術語
習題
第十四章 動態面板模型
第一節 動態面板模型簡介
第二節 動態面板模型的估計
第三節 動態面板模型的應用
小結
關鍵術語
習題
附錄1 統計學基礎知識
第一節 隨機變量
第二節 隨機變量的幾種重要的分布
第三節 大數定律與中心極限定理
第四節 參數估計
第五節 估計量的評價
第六節 假設檢驗
第七節 物價和物量
第八節 指數
附錄2 經濟計量分析軟件包EViews基礎
第一節 EViews軟件使用初步
第二節 線性回歸分析
參考文獻
